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在深度学习网络中，以下哪种技术不是主要用来提升模型泛化能力的

[单选题]
在深度学习网络中，以下哪种技术不是主要用来提升模型泛化能力的（） 
  • dropout
  • Early stopping
  • Pooling
  • 参数共享
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Dejavu_Get头像 Dejavu_Get
pooling某种意义上也能提升泛化能力吧
发表于 2019-05-20 20:47:54 回复(0)
一莫头像 一莫
池化的作用是降维
发表于 2020-04-10 22:59:35 回复(0)
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问题信息

算法工程师 数据挖掘工程师 2019 招商银行信用卡中心
上传者：小小
难度：
2条回答 1070浏览

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