每天有数千万用户使用58平台，每个用户在58平台上会产生各种

[问答题]

每天有数千万用户使用58平台，每个用户在58平台上会产生各种行为与数据，而这些行为和数据产生于各个业务与功能模块中，你如何把这些用户细分为有意义的几类？

牛客61025512号

根据用户最近交易距离当天天数（R），一段时间内用户消费的次数（F），一段时间内用户交易的总金额（M）将用户分为重要价值客户（RFM都很大，优质客户，需要保持）、重要唤回客户（消费次数和交易总金额都大，但是最近无交易，需要唤回）、重要深耕客户（最近有交易、交易总金额也多，但是消费次数少，需要重点识别）、重要挽留客户（消费金额大，有潜力的价值用户）、潜力客户（最近有交易，交易次数多，需要挖掘）、新客户（最近有交易的，接触的新客户，有推广价值）、一般维持客户（交易次数多，但贡献不大、一般维持）、流失客户（都低，RFM值均低于均值、相当于流失），

可以针对不同的用户分群制定不同的营销策略，实现精细化的运营

但是根据数据对用户的相应R、F、M进行评分时，很有可能因为异常值的影响造成分类效果不佳，可以采用K-means聚类，分别获取R、F、M的分类点，基于分类点制作评分卡，在对各用户的相应指标打分。

发表于 2021-09-02 20:56:27 回复(0)