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以下哪个模型是生成式模型：

[单选题]

以下哪个模型是生成式模型：

```
贝叶斯模型
```
```
逻辑回归
```
```
SVM
```
```
条件随机场
```

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MagicCarpet

生成模型，就是生成(数据的分布)的模型；
判别模型，就是判别(数据输出量)的模型。

生成式模型：

朴素贝叶斯
混合高斯模型
隐马尔科夫模型(HMM)
贝叶斯网络
Sigmoid Belief Networks
马尔科夫随机场(Markov Random Fields)
深度信念网络(DBN)

判别式模型：

K近邻(KNN)

线性回归(Linear Regression)
逻辑斯蒂回归(Logistic Regression)
神经网络(NN)
支持向量机(SVM)
高斯过程(Gaussian Process)
条件随机场(CRF)
CART(Classification and Regression Tree)
---------------------
原文：https://blog.csdn.net/u013630349/article/details/47146425

编辑于 2019-08-25 05:44:34 回复(2)

幸运之神777

判别式模型举例：要确定一个羊是山羊还是绵羊，用判别模型的方法是从历史数据中学习到模型，然后通过提取这只羊的特征来预测出这只羊是山羊的概率，是绵羊的概率。（logistic回归，>0.5为正例，否则，为反例）

生成式模型举例：利用生成模型是根据山羊的特征首先学习出一个山羊的模型，然后根据绵羊的特征学习出一个绵羊的模型，然后从这只羊中提取特征，放到山羊模型中看概率是多少，在放到绵羊模型中看概率是多少，哪个大就是哪个。（朴素贝叶斯分类就是这样）

常见的模型大多是判别模型，生成模型有：朴素贝叶斯（需要求联合概率分布），隐马尔科夫HMM，高斯混合模型GMM，LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型。

发表于 2019-07-19 22:52:24 回复(0)

Jenny✌

解析：

判别式模型（Discriminative Model）是直接对条件概率p(y|x;θ)建模。常见的判别式模型有线性回归模型、线性判别分析、支持向量机SVM、神经网络等。

生成式模型（Generative Model）则会对x和y的联合分布p(x,y)建模，然后通过贝叶斯公式来求得p(yi|x)，然后选取使得p(yi|x)最大的yi，即：

常见的生成式模型有隐马尔可夫模型HMM、朴素贝叶斯模型、高斯混合模型GMM、LDA等。

发表于 2019-07-11 11:07:06 回复(2)

jjkkzyz

判别式模型需要根据历史数据进行学习，数据量越多越好。

发表于 2019-08-15 16:33:42 回复(0)

看见我请叫我去刷题

生成模型：朴素贝叶斯，HMM，

判断模型：KNN，CRF，线性、逻辑回归，NN，SVM

发表于 2022-04-07 10:48:42 回复(0)

摘星人er

判别模型：Logistic回归，SVM，线性判别分析，神经网络，条件随机场，高斯过程

生成模型：朴素贝叶斯，贝叶斯网络，混合高斯模型，隐马尔科夫模型HMM，LDA主题生成模型，K近邻。

发表于 2021-12-06 20:25:03 回复(0)

荷包蛋没有心

生成模型，就是生成(数据的分布)的模型；
判别模型，就是判别(数据输出量)的模型。

生成式模型：

朴素贝叶斯
混合高斯模型
隐马尔科夫模型(HMM)
贝叶斯网络
Sigmoid Belief Networks
马尔科夫随机场(Markov Random Fields)
深度信念网络(DBN)

判别式模型：

K近邻(KNN)

线性回归(Linear Regression)
逻辑斯蒂回归(Logistic Regression)
神经网络(NN)
支持向量机(SVM)
高斯过程(Gaussian Process)
条件随机场(CRF)
CART(Classification and Regression Tree)

发表于 2021-05-08 14:08:18 回复(0)

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数据分析工程师算法工程师京东机器学习 2019 数据分析师数据分析工具/软件

上传者：小小

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以下哪个模型是生成式模型：

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