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(问答题分"图像基础","机器学习"和"3D视觉"三个部分,
[问答题]
(问答题分"图像基础","机器学习"和"3D视觉"三个部分,请任选其中一个方向作答,多答有神秘加分)
(本题为"机器学习"部分)
生成模型和判别模型分别是什么意思?详述逻辑回归并且说明其是哪个模型。
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菜是原罪,难是帮凶ಥ_ಥ
生成模型: 学习时先得到 P(x,y),继而得到 P(y|x)。预测时应用最大后验概率法(MAP)得到预测类别y。
判别模型: 直接学习得到P(y|x),利用MAP得到 y。或者直接学得一个映射函数 y=f(x)。
判别模型
编辑于 2019-02-27 21:08:28
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安于盛夏
判别模型:直接对条件概率P(y|x;theta)来建模,不关心数据怎样生成,只关心信号间的差别,例如SVM,LR和KNN。
生成模型:必须先算联合概率,通过贝叶斯公式求P(yi|x)。选择使
P(yi|x)
最大的y
发表于 2018-09-27 20:34:25
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这道题你会答吗?花几分钟告诉大家答案吧!
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网易
算法工程师
2018
上传者:
小小
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