首页 > 试题广场 >

【单选】关于logit 回归和 SVM 不正确的是

[不定项选择题]

关于logit 回归和 SVM 不正确的是？

Logit回归目标函数是最小化后验概率

Logit回归可以用于预测事件发生概率的大小

```
SVM目标是结构风险最小化
```
```
SVM可以有效避免模型过拟合
```

查看答案及解析

nanaz1213

可恶，选了bcd

发表于 2022-06-13 09:15:16 回复(1)

牛客876360921号

A. Logit回归本质上是一种根据样本对权值进行极大似然估计的方法，而后验概率正比于先验概率和似然函数的乘积。logit仅仅是最大化似然函数，并没有最大化后验概率，更谈不上最小化后验概率。A错误

B. Logit回归的输出就是样本属于正类别的几率，可以计算出概率，正确

C. SVM的目标是找到使得训练数据尽可能分开且分类间隔最大的超平面，应该属于结构风险最小化.
D. SVM可以通过正则化系数控制模型的复杂度，避免过拟合。
————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「农民小飞侠」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/w5688414/article/details/79381136

发表于 2021-08-18 20:49:21 回复(0)