分类算法和回归算法的不同可以分为几个方面:
而分类和回归的本质上又是相同的,都是通过学习到y=f(x)映射(或者P(Y|X))。所以一些模型只要做对应的修改,就可以用于分类和回归,如线性回归模型通过将Y=WX变为Y=sigmoid(WX)而编程逻辑回归,同样的还有SVR和SVM等。
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