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已知数据集,有label(0,1),当对该数据训练回归模型时
[单选题]
已知数据集,有label (0, 1) , 当对该数据训练回归模型时,正样本全部选用, 负样本随机抽取10%, 经过训练得到模型 F, 当F 对某样本 X 预估 p (label = 1) = 0.6 时,求如果不进行负样本抽样p (label = 1) 约为多少?()
0.13
0.15
0.06
0.08
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2
wxxyy
基本的数学计算(虽然没有答对。。。。)
设负样本的总数为x,正样本总数为y,那么就可以得到方程: y/(0.1x+y)=0.6,得到y和x的关系。
然后求的是 y/(x+y),就可以根据y和x的关系得到了。
发表于 2020-07-02 15:49:17
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1
suc16
<p>0.06/0.4+0.06</p>
发表于 2020-06-07 15:26:31
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10
陌上锦衣卫
抽取10%负样本:
p (label = 1) = 0.6 -> 正样本60(100%),负样本40(10%),全部负样本为400
不进行负样本抽取:
p (label = 1) =
60/(60+400) = 0.13
发表于 2020-06-17 16:37:32
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4
放弃幻想,准备战斗
***迷,重采数据后模型重训练了吗?如果是,怎么能有答案,模型的训练效果完全是波动的啊
发表于 2020-06-22 21:34:10
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0
牛客780265477号
如果都是正样本 那训练出来百分百都是正的,没有见过负样本怎么可能预测负呢
发表于 2020-11-12 15:20:45
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这道题你会答吗?花几分钟告诉大家答案吧!
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算法工程师
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小小
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