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已知数据集,有label(0,1),当对该数据训练回归模型时

[单选题]
已知数据集,有label (0, 1) ,  当对该数据训练回归模型时,正样本全部选用, 负样本随机抽取10%, 经过训练得到模型 F, 当F 对某样本 X 预估 p (label = 1)  = 0.6 时,求如果不进行负样本抽样p (label = 1)   约为多少?()
  • 0.13
  • 0.15
  • 0.06
  • 0.08
基本的数学计算(虽然没有答对。。。。)
设负样本的总数为x,正样本总数为y,那么就可以得到方程: y/(0.1x+y)=0.6,得到y和x的关系。
然后求的是 y/(x+y),就可以根据y和x的关系得到了。
发表于 2020-07-02 15:49:17 回复(0)
<p>0.06/0.4+0.06</p>
发表于 2020-06-07 15:26:31 回复(0)
抽取10%负样本:     p (label = 1)  = 0.6  -> 正样本60(100%),负样本40(10%),全部负样本为400
不进行负样本抽取: p (label = 1)  =  60/(60+400) = 0.13
发表于 2020-06-17 16:37:32 回复(3)
***迷,重采数据后模型重训练了吗?如果是,怎么能有答案,模型的训练效果完全是波动的啊
发表于 2020-06-22 21:34:10 回复(0)
如果都是正样本 那训练出来百分百都是正的,没有见过负样本怎么可能预测负呢
发表于 2020-11-12 15:20:45 回复(0)