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[机器学习]以下关于二项分布说法正确的是

[不定项选择题]

以下关于二项分布说法正确的是

二项分布是一种离散概率分布，表示在n次伯努利试验中， 试验k次才得到第一次成功的概率

二项分布是一种离散概率分布，表示在n次伯努利试验中，有k次成功的概率

当n很大时候，二项分布可以用泊松分布和高斯分布逼近

当n很大时候，二项分布可以用高斯分布逼近，但不能用泊松分布逼近

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小太阳hello

$p(x=k)=\frac{\lambda^k}{k!}e^{-\lambda}$

当二项分布的n很大而p很小时，泊松分布可作为二项分布的近似，其中λ为np。

通常当n≧20,p≦0.05时，就可以用泊松公式近似得计算。

事实上，泊松分布正是由二项分布推导而来的，具体推导过程参见本词条相关部分。

发表于 2018-09-07 21:18:37 回复(0)

XuuuMeng

发表于 2018-10-10 12:49:14 回复(0)

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上传者：小小

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