请分析随机森林(Random Forest)和梯度提升决策树

[问答题]

请分析随机森林(Random Forest)和梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree)的相同点和不同点。

阿夲呀

GBDT与RF 同：1.都是由多棵树组成.2.最终的结果都是由多棵树一起决定异：1、组成RF的树可以是分类树，也可以是回归树；而GBDT只由回归树组成 2、组成RF的树可以并行生成；而GBDT只能是串行生成 3、对于最终的输出结果而言，RF采用多数投票等；而GBDT则是将所有结果累加起来，或者加权累加起来 4、RF对异常值不敏感，GBDT对异常值非常敏感 5、RF对训练集一视同仁，GBDT是基于权值的弱分类器的集成 6、RF是通过减少模型方差提高性能，GBDT是通过减少模型偏差提高性能

发表于 2018-12-10 23:28:54 回复(0)