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关于logistic回归和SVM不正确的是()

[单选题]
关于logistic回归和SVM不正确的是()
  • Logistic 回归目标函数是最小化后验概率
  • Logistic回归可以用于预测事件发生概率的大小
  • SVM目标是结构风险最小化
  • SVM可以有效避免模型过拟合
最大化后验概率
发表于 2019-05-17 12:03:09 回复(0)
A. Logit回归本质上是一种根据样本对权值进行极大似然估计的方法,而后验概率正比于先验概率和似然函数的乘积。logit仅仅是最大化似然函数,并没有最大化后验概率,更谈不上最小化后验概率。A错误

B. Logit回归的输出就是样本属于正类别的几率,可以计算出概率,正确

C. SVM的目标是找到使得训练数据尽可能分开且分类间隔最大的超平面,应该属于结构风险最小化。

D. SVM可以通过正则化系数控制模型的复杂度,避免过拟合。

发表于 2019-06-09 17:56:26 回复(1)
拜托大哥,SVM有效避免过拟合不是你本身,是正则化好吧,这题出的……
发表于 2020-08-06 14:18:58 回复(0)