a=[1, 2, 3, 4, 5] sums = sum(map(lambda x: x + 3, a[1::3])) print(sums)
#问题:下面输出结果是多少? a=[1, 2, 3, 4, 5] # 创建列表a,并将1, 2, 3, 4, 5赋值给列表a sums = sum(map(lambda x: x + 3, a[1::3])) # print(sums) # 输出结果sums """ 用[:]或[::]对多数序列类型(可变的或不可变的)(如字符串、列表等)序列中元素进行截取。 [:]的用法: s[i:j],截取s中从下标i到下标j的元素。i和j可为正数也可为负数,取值结构[,),左闭右开,i能取,j不取 正向截取i<j, i的取值范围0到len(s)-1,j的取值1到len(s)-1,i和j不能相等,相等取值就为[]; 反向截取i<j, i的取值范围0到-(len(s)-1),j的取值-1到-(len(s)-1),i和j不能相等,相等取值就为[]; 正负值同时出现也是可行的, i为正、j为负的情况,但是正数i的相反数必须小于j或者负数的正向下标j要大于i 究极总结: 若i或j大于len(s),则i或j被len(s)取代。 若i省略或i是None值,则i被0取代。 若j省略或j是None值,则j被len(s)取代。 若i>=j,返回没元素的序列。 """ a1=[1, 2, 3, 4, 5] print(a1[1:1]) print(a1[-1:-1]) print(a1[1:3]) print(a1[3:1]) print(a1[-1:-3]) print(a1[-3:-1]) print(a1[2:-1]) """ [::]的用法 s[i:j:k],截取s中从下标i以k为步长到下标j的所有元素元素。i和j可为正数也可为负数,取值结构[,),左闭右开,i能取,j不取; i和j的取值和s[i:j]相同,这里不再叙述。 k: 当k为正数,下标选取正向从0到len(s)-1。 当k为负数,下标选取反向从len(s)-1到0。i和j不能出现为i为正,j为负,将返回没元素的序列 当i或j省略或是None值,则被端下标(0或len(s)-1)所取代(具体看k的正负符号)。 k不能为0。若k为None值,则将k看成1。 """ print(a1[1:3:2]) print(a1[-3:-1:2]) print(a1[2:-1:-1]) print(a1[2:-1:2]) # a[1::3] [2,5] print(a1[1::3]) # [1:] 等价于[2, 3, 4, 5],加k=3进行限定,首先取左边第一个2,然后从下一位开始1数到3,第三位即是5 # lambda x: x + 3,[2,5] 将2,5分别输入表达式x + 3中,输出5和8 """ lambda 函数是匿名函数 lambda 函数的语法只包含一个语句,表现形式如下: lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression 其中,lambda 是 Python 预留的关键字,[arg…] 和 expression 由用户自定义。 具体介绍如下: [arg…] 是参数列表,它的结构与 Python 中函数(function)的参数列表是一样的;[arg…] 可以有非常多的形式。 expression 是一个参数表达式,表达式中出现的参数需要在[arg......]中有定义,并且表达式只能是单行的,只能有一个表达式。 lambda 函数有输入和输出: 输入是传入到参数列表argument_list的值,输出是根据表达式expression计算得到的值。 ambda 函数拥有自己的命名空间: 不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数,只能完成非常简单的功能。 """ print(lambda x: x + 3,[2,5]) # 运行结果只会显示地址新序列的地址,其结果[5,8] # map(lambda x: x + 3, a[1::3]) map()函数将结果进行映射关系,返回的是映射对象相应的地址 """ 由于lambda语法是固定的,其本质上只有一种用法,那就是定义一个lambda函数。 lambda函数的用法扩展为以下几种 1、将lambda函数赋值给一个变量,通过这个变量间接调用该lambda函数。 2、将lambda函数赋值给其他函数,从而将其他函数用该lambda函数替换。 3、将lambda函数作为参数传递给其他函数。 map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。 第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表。 语法: map(function, iterable, ...) """ print(map(lambda x: x + 3, a1[1::3])) # sum(map(lambda x: x + 3, a[1::3])) sum()求和的方法,直接将map()函数映射过来的对象直接进行对位运算 print(sum(map(lambda x: x + 3, a1[1::3])))