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下列算法常用于聚类的问题是()

[单选题]
下列算法常用于聚类的问题是()
  • k-means
  • 逻辑回归模型
  • 决策树模型
  • 随机森林模型
k-means:k均值聚类算法,其随机选择k个点作为初始聚类中心,然后计算每个对象与k个点的距离并形成k个簇,每次计算都会重新计算聚类中心;
逻辑回归模型:拟合一条曲线,一般用于二分类问题,估计某种事物的可能性。注意,这里的可能性不指概率;
决策树模型:直观运用概率分析的一种图解法;
随机森林模型:包含多个决策树的分类器。
发表于 2019-07-22 21:00:57 回复(1)