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图像中应用的kmeans算法，以下说法错误的是：

[单选题]

kmeans算法有效的前提假设是数据满足高斯分布

kmeans需要手工指定类别的数目K

对于多维实数数据，kmeans算法最终一定是收敛的

kmeans算法可以直接得到类别分布的层级关系

查看正确选项

Yaoruolong

算法接受参数 k ；然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。

算法思想：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果

算法描述：

（1）适当选择c个类的初始中心；

（2）在第k次迭代中，对任意一个样本，求其到c各中心的距离，将该样本归到距离最短的中心所在的类；

（3）利用均值等方法更新该类的中心值；

（4）对于所有的c个聚类中心，如果利用（2）（3）的迭代法更新后，值保持不变，则迭代结束；否则，则继续迭代

优点：速度快，简单

缺点：最终结果跟初始点选择相关，容易陷入局部最优，需知道k值

k-means计算出来的是不包含层级关系的

发表于 2019-09-08 16:43:26 回复(0)

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网易算法工程师 2018

上传者：小小

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