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SVM(支持向量机)为什么会使用替代损失函数(如hinge损

[单选题]
SVM(支持向量机)为什么会使用替代损失函数(如hinge损失,指数损失等)?
  • 替代损失函数可以扩大SVM的应用场景
  • 0/1损失函数非凸、不连续
  • 替代损失函数可以减少过拟合
  • 其余选项皆错
直接使用0/1损失函数的话其非凸、非连续,数学性质不好优化起来比较复杂,因此需要使用其他的数学性能较好的函数进行替换,替代损失函数一般有较好的数学性质。常用的三种替代函数:
1、hinge损失;
2、指数损失;
3、对吕损失;
发表于 2018-08-16 21:24:34 回复(0)