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下列哪些措施可以防止深度学习模型过拟合？（）

[不定项选择题]

直接进行分类,可以最大限度利用数据

查看正确选项

给我一个offer叭！！！

扩充验证集么，不是应该以训练集么

发表于 2020-03-08 14:07:00 回复(0)

Ma_马

如果模型过拟合，扩充验证集有什么用？

发表于 2020-05-11 20:50:57 回复(1)

牛客541969781号

B 是对的。

C如果改成扩充训练集也是对的。

过拟合出现的原因：训练集数据相对太少，而模型参数又相对比较复杂（参数也会相对较多），导致模型“记住”了训练数据，因此泛化能力较弱，出现过拟合。

发表于 2020-03-23 11:57:33 回复(0)

讲真我是来学习的

验证集跟模型的训练有几毛钱关系？

发表于 2020-09-13 19:15:56 回复(0)

Alex_ching

验证集的数据并不会用来更新模型的参数，因此我觉得扩充数据集并不会提高模型的能力。

发表于 2020-09-07 21:13:59 回复(0)

风花月下

参数共享是CNN里的weight sharing吗？

发表于 2020-08-11 19:39:42 回复(0)

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C++工程师小米集团算法工程师 2020 Java工程师

上传者：小小

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