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以下哪个模型是生成式模型:

[单选题]
以下哪个模型是生成式模型:
  • 贝叶斯模型
  • 逻辑回归
  • SVM
  • 条件随机场
判别式模型(Discriminative Model):直接对条件概率p(y|x)进行建模,常见判别模型有:线性回归、决策树、支持向量机SVM、k近邻、神经网络等;
生成式模型(Generative Model):对联合分布概率p(x,y)进行建模,常见生成式模型有:隐马尔可夫模型HMM、朴素贝叶斯模型、高斯混合模型GMM、LDA等;
生成式模型更普适;判别式模型更直接,目标性更强
生成式模型关注数据是如何产生的,寻找的是数据分布模型;判别式模型关注的数据的差异性,寻找的是分类面
由生成式模型可以产生判别式模型,但是由判别式模式没法形成生成式模型 

发表于 2020-04-02 18:57:31 回复(0)
判别式模型与生成模型区别(引自知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/30941701
1.判别式模型这么做:

我们根据训练数据得到分类函数和分界面,比如说根据SVM模型得到了一个分界面,然后直接计算条件概率  ,我们将最大的  作为新样本的分类。判别式模型不能反映训练数据本身的特性,能力有限,其只能告诉我们分类的类别。

2.生成式模型这么做

一般我们对每一个类建立一个模型,有多少个类别,我们就建立多少个模型。比方说类别标签有{猫,狗,猪},那首先根据猫的特征学习出一个猫的模型,再根据狗的特征学习出狗的模型,之后分别计算新测试样本 x 跟三个类别的联合概率 P(x,y) ,然后根据贝叶斯公式:

分别计算  ,选择三类中最大的  作为样本的分类。

发表于 2019-05-24 15:22:24 回复(2)

发表于 2019-12-12 23:10:15 回复(0)
d
发表于 2019-08-01 12:19:07 回复(2)
贝叶斯模型是一个统称吧,naive bayes明显就不是生成模型啊。
编辑于 2022-02-24 15:05:24 回复(0)
一般而言。分类模型(包括回归模型),都属于判别式模型,而朴素贝叶斯,马尔科夫属于生成式模型。
发表于 2020-07-24 16:02:18 回复(0)
朴素贝叶斯
发表于 2021-09-15 17:14:34 回复(0)
D
发表于 2019-07-13 16:26:37 回复(0)