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聚类分析常用的方法不包括哪个( )

[单选题]
聚类分析常用的方法不包括哪个( )
  • 合成法
  • 分解法
  • 动态聚类法
  • 加入法
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【正确答案】A
【解析】
本题考查候选人对聚类分析方法的了解

聚类分析方法主要有分解法、加入法、动态聚类法、有序样品聚类、有重叠聚类和模糊聚类等,BCD均属于聚类分析方法,故选A

编辑于 2021-11-19 12:16:48 回复(0)
d
发表于 2021-04-06 13:59:13 回复(0)
聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。聚类与分类的不同在于,聚类所要求划分的类是未知的。
传统的统计聚类分析方法包括系统聚类法、分解法、加入法、动态聚类法、有序样品聚类、有重叠聚类和模糊聚类等。
发表于 2019-06-05 16:07:33 回复(0)
Wikipedia:聚类分析英语:Cluster analysis)亦称为群集分析,是对于统计数据分析的一门技术。
聚类是把相似的对象通过静态分类的方法分成不同的组别或者更多的子集(subset),这样让在同一个子集中的成员对象都有相似的一些属性,常见的包括在坐标系中更加短的空间距离等。

聚类方法

1,层次聚类(Hierarchical Clustering)
合并法、分解法树状图
2. 非层次聚类
划分聚类、谱聚类

发表于 2019-06-05 10:55:43 回复(0)
好像是产品里面的聚类分析跟数据挖掘里面的数据分析不是一样的意思啊
发表于 2019-11-11 11:33:43 回复(2)

1. 系统聚类也称为层次聚类,因为其结果会呈现显著的层次结构,通常分为自底向上和自顶向下,两种方法的原理是相同的,区别在于计算的方向是相反的。

  • 自低向下:又称为合并法,这种方法是先将每个样本分别作为一个独立的类,然后通过距离计算,将距离相近的两个样本合并为一类,其他样本仍然各自为一类,重复上面的过程直至达到设定的聚类数。
  • 自顶向下:又称为分解法,与自低向下相反,会将所有样本看出一类,通过各样本间的距离,选出距离最远的两个样本,各自为一个类别,其余样本根据就近原则分配到两个类别中,重复上面的过程直至达到设定的聚类数。
2. 动态聚类法(快速聚类法),是由用户指定类别数的大样本资料的逐步聚类分析法,它首先对数据做初始的分类,然后再逐步调整,得到最终的分类结果。在实际的操作过程中,面对海量数据时,动态聚类中常采用k-means算法。
我不知道加入法是什么!
发表于 2021-08-28 03:34:03 回复(0)
从统计学的观点看,聚类分析是通过数据建模简化数据的一种方法。传统的统计聚类分析方法包括系统聚类法、分解法、加入法、动态聚类法、有序样品聚类、有重叠聚类和模糊聚类等。
发表于 2020-09-08 16:48:57 回复(0)
聚类分析
发表于 2020-09-26 20:50:17 回复(0)
聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程,所以同一个簇中的对象有很大的相似性,而不同簇间的对象有很大的相异性。聚类方法有:1、层次聚类——合并法、分解法、树状图;2、非层次聚类——划分聚类、谱聚类。 来源百度百科
编辑于 2020-11-09 12:06:36 回复(0)
<p>A</p>
发表于 2020-07-01 00:01:12 回复(0)