HDFS中负责数据存储的是

    是整个文件系统的管理节点。它维护着1.整个文件系统的文件目录树，2.文件/目录的元信息和每个文件对应的数据块列表。3.接收用户的操作请求。
2.Datanode
负责存储数据的，提供真实文件数据的存储服务。
文件块（block）：最基本的存储单位。对于文件内容而言，一个文件的长度大小是size，那么从文件的０偏移开始，按照固定的大小，顺序对文件进行划分并编号，划分好的每一个块称一个Block。
HDFS默认Block大小是128MB，以一个256MB文件，共有256/128=2个Block. 不同于普通文件系统的是，HDFS中，如果一个文件小于一个数据块的大小，并不占用整个数据块存储空间。

在Hadoop1.0时代，namenode是哈hdfs的主，负责管理从节点DataNode，通过心跳来确认从节点是否存活，namenode不存数据，只保存元数据，数据存储在DataNode中，同时从节点会默认对数据进行3分备份，数据会存在一个个的block上，1.0block默认大小为64M，2.0  128M。并保存在不同的节点上（机架感知策略），secondarynamenode（ssn）听起来很像是主节点namanode的备份，其实不是，ssn是数据的热备份，是元数据持久化的过程，其实就是为了数据的备份和恢复，但是ssn有一个缺陷，就是他保存元数据并不能完全同步，因此出现故障还是可能丢失一部分数据（1.0）。在Hadoop2.0，hdfs2.0时代，引用了HA(高可用），和zookeeper开进一步保障了数据的安全，namenade也变成了两个active namenode和standby namenode，通过JN来同步数据，保证了active namenode挂点zookeeper可以迅速让standby namenode上位并保证数据的不丢失。同时，Hadoop1.0jobtracker是主节点，就近原则，因此和namenode在一台机器上，负责任务调度和资源分配，1.0的通病，单点故障，因此2.0引入了yarn，将jobtracker的权能进行了拆解

HDFS集群有一个NameNode和一些DataNode。NameNode管理文件系统的元数据，DataNode存储实际的数据。