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特征是否必须要归一化，请结合逻辑回归和决策树算法做简要分析。

[问答题]
特征是否必须要归一化，请结合逻辑回归和决策树算法做简要分析。
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失败人士做数据头像 失败人士做数据
一般算法如果本身受量纲影响较大，或者相关优化函数受量纲影响大，则需要进行特征归一化。
逻辑回归本身不受量纲影响，但是其使用梯度下降法求解参数受量纲影响大，如果不进行特征归一化，可能由于变量不同量纲导致参数迭代求解缓慢，影响算法速率。
对于决策树这类的算法，不受量纲影响，不需要进行归一化处理。
发表于 2019-02-28 13:48:53 回复(0)
石开123头像 石开123
树模型特征归一化可能会降低模型的准确率，但是能够使模型更加平稳
发表于 2018-12-20 07:41:33 回复(0)
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问题信息

运维工程师 算法工程师 乐信 2019 滴滴
来自：2019校园招聘算法工...
上传者：小小
难度：
2条回答 6069浏览

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