首页
题库
面试
求职
学习
竞赛
More+
所有博客
搜索面经/职位/试题/公司
搜索
我要招人
去企业版
登录 / 注册
首页
>
试题广场
>
特征是否必须要归一化,请结合逻辑回归和决策树算法做简要分析。
[问答题]
特征是否必须要归一化,请结合逻辑回归和决策树算法做简要分析。
添加笔记
求解答(0)
邀请回答
收藏(47)
分享
纠错
2个回答
添加回答
4
失败人士做数据
一般算法如果本身受量纲影响较大,或者相关优化函数受量纲影响大,则需要进行特征归一化。
逻辑回归本身不受量纲影响,但是其使用梯度下降法求解参数受量纲影响大,如果不进行特征归一化,可能由于变量不同量纲导致参数迭代求解缓慢,影响算法速率。
对于决策树这类的算法,不受量纲影响,不需要进行归一化处理。
发表于 2019-02-28 13:48:53
回复(0)
0
石开123
树模型特征归一化可能会降低模型的准确率,但是能够使模型更加平稳
发表于 2018-12-20 07:41:33
回复(0)
这道题你会答吗?花几分钟告诉大家答案吧!
提交观点
问题信息
运维工程师
算法工程师
乐信
2019
滴滴
来自:
2019校园招聘算法工...
上传者:
小小
难度:
2条回答
47收藏
5455浏览
热门推荐
相关试题
下面描述中,符合结构化程序设计风格...
搜狐
Java工程师
C++工程师
iOS工程师
安卓工程师
运维工程师
前端工程师
算法工程师
PHP工程师
2018
评论
(1)
(verbal)最近的研究显示,许...
言语理解与表达
2019
普华永道
人力资源
审计
税务服务
风险管理
管理咨询
行政管理
评论
(2)
来自
职能类模拟题14
你建立一个回归模型来预测人群收入水...
运维工程师
算法工程师
滴滴
乐信
2019
评论
(3)
来自
2019校园招聘算法工程...
简述Seq2seq模型的基本思想,...
运维工程师
算法工程师
滴滴
乐信
2019
评论
(1)
来自
2019校园招聘算法工程...
扫描二维码,关注牛客网
意见反馈
下载牛客APP,随时随地刷题