首页 > 试题广场 >

为了防止过拟合，在训练神经网络时，会加入许多技巧。请问以下技

[不定项选择题]
为了防止过拟合，在训练神经网络时，会加入许多技巧。请问以下技巧中既可以防止过拟合，又可以使最终参数具有稀疏性？ 
  • Early Stop
  • Batch Normalization
  • Add L1 Regularization to Parameters
  • Dropout
查看正确选项
添加回答
牛客2816108号头像 牛客2816108号 
Dropout 关闭了部分参数，这个不算吗？
发表于 2019-06-15 21:30:53 回复(1)
提交观点

问题信息

算法工程师 数据挖掘工程师 2019 大数据开发工程师 paypal
上传者：小小
难度：
1条回答 1249浏览

热门推荐

相关试题

扫一扫，把题目装进口袋

求职之前，先上牛客

扫描二维码，进入QQ群

扫描二维码，关注牛客公众号