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关于数据库索引，以下说法错误的是？

[不定项选择题]
关于数据库索引，以下说法错误的是？ 
  • 针对某些字段建立索引，能够有效的减少相关数据库表的磁盘空间占用；
  • 针对某些字段建立索引，能够有效的提升相关字段的读与写的效率；
  • 常见数据库管理系统，通常使用hash表来存储索引；
  • 数据库索引的存在，可能导致相关字段删除的效率降低；
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zzzlight头像 zzzlight
搬运

A.索引需要额外的磁盘空间，为一索引页，包含着索引记录，每条索引记录包含键值和逻辑指针。

B. 不会提升写效率

C.B+树

D.正确，删除相关字段需要动态维护索引，故效率降低。


发表于 2020-04-02 19:37:42 回复(0)
(1+1＝)²头像 (1+1＝)²
成功避开了所有的正确答案

发表于 2020-01-02 15:22:12 回复(0)
cbq1037头像 cbq1037
B-Tree 是最常用的用于索引的数据结构，而不是hash
发表于 2019-09-01 15:17:38 回复(0)
已注销头像 已注销
每次给字段建一个新索引， 字段中的数据就会被复制一份出来， 用于生成索引。 因此， 给表添加索引，会增加表的体积， 占用磁盘存储空间。

「索引就像书的目录， 通过书的目录就准确的定位到了书籍具体的内容」，这句话描述的非常正确， 但就像脱了裤子放屁，说了跟没说一样，通过目录查找书的内容自然是要比一页一页的翻书找来的快，同样使用的索引的人难到会不知道，通过索引定位到数据比直接一条一条的查询来的快，不然他们为什么要建索引。

想要理解索引原理必须清楚一种数据结构「平衡树」(非二叉)，也就是b tree或者 b+ tree，重要的事情说三遍：“平衡树，平衡树，平衡树”。当然， 有的数据库也使用哈希桶作用索引的数据结构 ， 然而， 主流的RDBMS都是把平衡树当做数据表默认的索引数据结构的。


编辑于 2020-02-24 10:14:52 回复(0)
KMY-BEYOND190825头像 KMY-BEYOND190825 
数据库索引的存在，可能导致相关字段删除的效率降低,说反了

发表于 2019-07-26 14:34:47 回复(0)
命里有时终会有头像 命里有时终会有

D，增加了动态维护的成本，效率降低，正确


发表于 2019-09-16 00:32:56 回复(0)
┄✄━━━━头像 ┄✄━━━━
搬运 A.索引需要额外的磁盘空间，为一索引页，包含着索引记录，每条索引记录包含键值和逻辑指针。 B. 不会提升写效率 C.B+树 D.正确，删除相关字段需要动态维护索引，故效率降低。
发表于 2021-05-18 01:59:50 回复(0)
亓江南头像 亓江南
常用B加树存储索引
发表于 2021-03-12 15:05:44 回复(0)
逆袭的黑马头像 逆袭的黑马
B-Tree 是最常用的用于索引的数据结构，而不是hash

发表于 2023-03-07 09:35:06 回复(0)
JumgLong头像 JumgLong
b，一般来说可以提升读速度，但是写的速度会受到影响
发表于 2022-09-29 07:52:11 回复(0)
期待收到offer的梨头像 期待收到offer的梨

A.索引需要额外的磁盘空间，为一索引页，包含着索引记录，每条索引记录包含键值和逻辑指针。

B. 不会提升写效率

C.B+树

D.正确，删除相关字段需要动态维护索引，故效率降低。


发表于 2022-07-13 15:57:46 回复(0)
上岸吧_来个直推头像 上岸吧_来个直推
索引不会提升字段的写效率
发表于 2021-07-19 16:21:29 回复(0)
openmind.头像 openmind.
索引相关内容： 
1. 索引目的： 加快数据查询速度。
2. 数据库索引类型： 
    - 顺序文件索引（按属性值升序或降序建立）
    - B+树索引（动态平衡）
    - 散列索引（查找速度快）
3. 建立索引以提高数据查询速度但如何数据增、删、改频繁，系统要花费时间维护索引从而降低查询效率。
发表于 2021-03-22 18:00:10 回复(0)
月灯uuu头像 月灯uuu
ABC
发表于 2021-03-16 11:06:31 回复(0)
冲啊猪猪头像 冲啊猪猪
，
发表于 2020-02-01 16:22:41 回复(0)
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问题信息

2018 用友 数据库 Java工程师
来自：用友2018秋招Jav...
上传者：小小
难度：
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