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你有一个logistic回归分类器，之前你设了一个阈值>

[单选题]
你有一个logistic 回归分类器，之前你设了一个阈值 >= 0.5 就是1，<=0.5 就是0， 这是如果你把阈值调整到了 0.2 , 下面哪些是对的？（） 
  • 召回率不会变，准确率提高
  • 召回率降低
  • 召回率提高
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晴空幽兰雨头像 晴空幽兰雨
recall（召回率或真阳性率TPR）=TP/(TP+FN),其中TP+FN表示样本中实际为真的总数。阈值降低，预测为真的条件更轻松，TP会上升，故上升。
发表于 2020-09-18 09:34:43 回复(0)
奔跑的飛魚头像 奔跑的飛魚
Recal = TP/(P)， 降低阈值， TP将变大
发表于 2020-07-04 18:10:45 回复(0)
TimeFrames头像 TimeFrames
召回率理解成查全率就好办了
发表于 2020-06-03 22:37:19 回复(0)
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问题信息

算法工程师 小红书 2020
上传者：小小
难度：
3条回答 2606浏览

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