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给定数据集D = {(x1,y1), (x2,y2), …,

[问答题]

给定数据集D = {(x1,y1), (x2,y2), …, (xn,yn)},其中xip维的输入数据,yi对应的标签。要求通过“线性回归”方法来学得一个线性模型。

1) 请写出线性模型的的预测函数;

2) 请描述如何使用“最小二乘法”来进行参数估计,请写出主要公式推导;

发表于 2019-06-04 09:22:36 回复(0)
1) 线性模型预测函数:
    y = A
2) 使用“最小二乘法”进行参数估计
   A = (xT*x)-1xTy

推导过程:
xTxA = xTy   
A = (xTx)-1xTy  


发表于 2019-02-21 15:46:16 回复(0)
参考答案中的大写Y,应该改成大写X。
发表于 2019-06-01 15:48:43 回复(0)