首页 > 试题广场 >

交叉熵的： 1. 定义是什么 2. 含义是什么

[问答题]
交叉熵的：
1. 定义是什么
2. 含义是什么
3. 举例说明其在深度学习的loss设计中的应用？
添加回答
Mr.Lin_头像 Mr.Lin_
交叉熵（Cross Entropy）是信息论中一个重要概念，主要用于度量两个概率分布间的差异性信息

交叉熵就是用来判定实际的输出与期望的输出的接近程度，交叉熵越小说明两者之间越接近。

交叉熵常用于分类任务，交叉熵损失函数可以用于二分类和多分类。
发表于 2019-03-08 17:54:06 回复(0)
提交观点

问题信息

网易 算法工程师 2018
上传者：小小
难度：
1条回答 999浏览

热门推荐

相关试题

扫一扫，把题目装进口袋

求职之前，先上牛客

扫描二维码，进入QQ群

扫描二维码，关注牛客公众号