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在一个n维的空间中, 最好的检测outlier(离群点)的方

[单选题]

在一个n维的空间中, 最好的检测outlier(离群点)的方法是:

  • 作正态分布概率图
  • 作盒形图
  • 马氏距离
  • 作散点图
盒型图:用作显示一组数据分散情况资料的统计图,因形状如箱子而得名,常见于品质管理。
马氏距离:表示数据的协方差距离,是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法。
散点图:回归分析中,数据点在直角坐标系平面上的分布图,散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势。
发表于 2019-05-24 10:41:06 回复(0)
散点图不清楚吗?

发表于 2021-07-15 05:54:32 回复(0)