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对于输入维度为 [N, H, W, C] 的 Te...

[单选题]
对于输入维度为  [N, H, W, C]  的 Tensor, Batch Normalization 在哪个(些)维度上做归一化 
  • N
  • N, C
  • N, H
  • H, W
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WaterXMan头像 WaterXMan
一个Batch的图像数据shape为[样本数N, 通道数C, 高度H, 宽度W]，将其最后两个维度flatten，得到的是[N, C, H*W]，标准的Batch Normalization就是在通道Channel这个维度上进行移动，对所有样本的所有值求均值和方差，有几个通道，得到的就是几个均值和方差。
发表于 2019-06-11 08:49:07 回复(0)
Dejavu_Get头像 Dejavu_Get

不应该是N,H,W吗

发表于 2019-05-20 19:15:35 回复(3)
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问题信息

职能 快手 算法工程师 财务 2019
上传者：小小
难度：
2条回答 6327浏览

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