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朴素贝叶斯是一种特殊的Bayes分类器,特征变量是X,类别标

[不定项选择题]

朴素贝叶斯是一种特殊的Bayes分类器,特征变量是X,类别标签是C,它的一个假定是( )

  • 各类别的先验概率P(C)是相等的

  • 以0为均值,sqr(2)/2为标准差的正态分布

  • 特征变量X的各个维度是类别条件独立随机变量

  • P(X|C)是高斯分布

朴素贝叶斯模型中“朴素”的假设是各个特征相互独立。所以选择C选项。
发表于 2022-09-08 14:23:05 回复(0)