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广告是互联网企业重要的变现模式,在美团的广告业务中,商家会和

[问答题]

广告是互联网企业重要的变现模式,在美团的广告业务中,商家会和美团的销售签订不同类型的广告合同(比如,按点击收费的广告cpc、按曝光收费的广告cpm、按时长收费的广告cpt)。美团会为商家创建相关的广告内容素材创意(比如,门店图片、活动图片、促销文字等),并通过美团的广告引擎,根据用户访问的行为特征,基于算法策略将商家的广告内容投放到美团的app或者外部合作伙伴(比如如:腾讯,头条)的app不同的展示位置上。普通用户访问这些广告后,会对商家产生兴趣,可能产生购买转换行为,美团会和商家做广告的计费结算,同时为商户提供用户的广告效果信息(比如:广告带来的门店访问量、订单数等)。

1、 如果让你对这个业务进行抽象,你会抽象出哪些数据分析主题,并说出你这样分的原因;

2、 请你根据问题1抽象的主题,进行主题模型设计,并说明设计的模型内容,以及模型之间的关系。

 

收费模式:按点击收费的广告cpc,按曝光收费的广告cpm,按时长收费的广告cpt
广告投放流程:广告素材创意 => 用户访问的行为特征 => 基于算法策略 => 投放到美团的app或者外部合作伙伴的app => 不同的展示位置上
商家引流流程:广告投放 => 用户访问 => 购买转换行为 => 和商家做广告的计费结算 => 为商户提供用户的广告效果信息(访问量、订单数量)

1、 如果让你对这个业务进行抽象,你会抽象出哪些数据分析主题,并说出你这样分的原因;
广告素材特点和用户访问量的主题:用来分析不同特点和素材的广告对吸引用户访问是否有较大的关系。
用户访问行为特征和最终购买行为主题:分析用户在广告页面滑动、点击、停留等特征,是否对最终购买行为有较大的关系。
收费模式、商户类型、商户付费的关系:分析不同类型的商户在不同模式下的付费意愿,用于向未使用广告业务的商户推广
投放时段和访问量订单数的关系:能带来高访问量或订单数的投放时段,价格可以适当调整
不同类型商户广告投放的效果分析:分析哪些类型商户广告投放效果较差,可以帮助商户调整引流策略

2、 请你根据问题1抽象的主题,进行主题模型设计,并说明设计的模型内容,以及模型之间的关系。
用户访问行为特征和最终购买行为主题:特征值可以选择用户点击进入广告后的行为特征,包括滑动速度、滑动方向、停留时间、点击等。
结合最终购买行为,用来分析用户行为特征对购买行为的影响。可以实时预测用户行为是否有较大几率产生购买行为。对购买意愿弱的用户,可以在页面中实施其他推广营销策略,加强用户的购买意愿。
编辑于 2023-02-07 18:39:52 回复(9)
没有参考答案么
发表于 2020-03-10 11:44:27 回复(0)
1、数据分析主题
(1)广告合同分析:
哪种广告合同的收益最大
(3)广告渠道分析:
美团app与各种外部合作伙伴的不同渠道中,哪种渠道的点击率和点击量最大
(4)广告素材分析
什么样的话术和图片有更多点击率
(5)广告展位分析
那个位置的广告点击率最高,平台收益最大
(6)用户行为分析:
哪类用户的广告点击率最高,点击量最大
(7)技术算法分析:
哪种算法带来的广告收益最大,
(8)商家类型分析:
哪种类型的商家的广告点击率最高,点击量最大
不同商家偏爱的广告合同方式是什么,最优的广告投放方式是什么
(9)以上8中分析的交叉分析
哪类渠道的哪种广告合同平台的收益最大
哪种商家通过哪种广告合同进行付费,平台的收益最大
哪类用户对哪类商家广告的点击率最大
诸如此类的……
2、主题模型
主要分为用户,商家,广告,技术四大主题,
广告主题:围绕平台收益计算的广告相关的指标,包括广告渠道,展位、素材、合同类型
用户主题:分析用户广告点击的行为,比如偏爱哪种商家,偏爱哪种渠道
商家主题:分析商家的广告投放行为,哪类商家偏爱哪种广告合同方式,让平台收益最大的商家类型是什么
技术主题:分析推荐算法能否实现预期的效果,可以通过abtest进行研究
模型之间的关系:核心主题是广告主题 ,用户、商家、技术主题均围绕广告主题进行扩展。
分析方法:abtest,统计分析,相关分析,因果分析
发表于 2020-09-04 10:57:14 回复(0)
1.
可以抽象出3个数据分析主题
1)对比不同类型的广告合同对企业广告业务收入的影响
2)对比不同类型的广告内容素材对门店访问量,订单数量,以及企业广告业务收入的影响
3)对比不同平台展示对门店访问量,订单数量,以及企业广告业务收入的影响
原因:根据广告业务中的3个因素进行分析,分别研究每个因素对业务效果和业务收入的影响,使得企业能够及时调整业务形式和内容

2.
模型1:分别建立单变量回归模型,如自变量是不同类型的广告合同,因变量是广告业务的总收入
模型2:建立多变量回归模型
计算出模型1和模型2的回归系数,可以估算出每个自变量对因变量的影响大小;
通过对比模型1和模型2的回归系数,可以判断出变量之间是否有相关性及其大小
发表于 2020-03-27 08:33:20 回复(4)
整个业务逻辑可以被简化为:
  1. 商家签订某个类型的广告合同
  2. 美团根据商家品类和广告合同种类提供宣传素材
  3. 根据素材和合同类型以目标客户(算法策略匹配)理想的方式(包括平台、访问习惯等)进行投放
  4. 投放的效果反馈

在这里流程中可以对以下几个方面进行重点建模分析:
广告合同类型为主体
  • 广告合同类型与广告效果的直接关系——作为为商家推荐广告类型的一个参考维度,同时内部进行效果评测的时候直观观察不同合同类型所带来的广告效果差异
  • 商家品类与广告合同类型的匹配度——广告合同类型很难直接解释广告效果,转而用匹配度更为恰当,某一种品类的商家最适合哪种类型的广告、组合时能够产生最具性价比的广告效果
广告素材为主体(与广告合同类型的研究方向类似)
  • 广告素材与广告效果的直接关系——作为为商家推荐广告类型的一个参考维度,同时内部进行效果评测的时候直观观察不同素材所带来的广告效果差异
  • 商家品类与广告素材的匹配度——直接用广告素材来定义广告效果显然是不足够的,转而用匹配度更为恰当,某一种品类的商家最适合哪种类型的素材、组合时能够产生最具性价比的广告效果
组合匹配度
  • 不同的广告类型和广告素材组合达成的效果进行比较
用户行为为主体
  • 商家的目标客户的特征和用户习惯符合哪一种广告类型与广告素材的组合

建模分析的方法:根据研究主体进行分组讨论,针对目标的细化指标进行对比。例如广告合同类型,可以对比cpc、cpm、cpt带来的广告效果
分析tips:在讨论广告合同类型时,我们可以对比合同类型和广告素材的组合效果,哪些组合是相互促进的;而哪些组合是实际不兼容的。
发表于 2021-03-18 12:40:25 回复(0)
主题1 广告转化率主题:分析用户不同用户行为(点击、停留、滑动)对转化率的影响。商家购买广告,最看重的就是广告的转化率,即该广告可以带来多少的新订单。从这个主题,我们找到不同用户行为对转化率的影响,可以确定最能促进转化的用户行为。

主题2 素材形式和用户行为主题:分析不同的素材形式对用户行为的影响。比如:放促销文字是否最能引起用户点击?通过这个主题分析,我们可以结合主题1的结果,进而找到最能促进转化率的广告素材形式。

模型1  新订单量~点击数+停留数+滑动+..(用户行为)
发表于 2020-04-21 23:05:09 回复(0)
(1)
主题:
①研究商家与美团签订广告合同环节——历史广告合同类型分布,不同行业不同规模的商家对不同类型合同的倾向程度(从而推出推荐合同/范本一类的服务),不同类型合同的后续效果及匹配表现(从而产出每种类型合同的介绍文档,有利于商家更快更准地做决策)…
②研究美团提供广告内容创意素材的环节——广告内容素材类型及后续效果,试图挖掘出效果与素材类型这一因素的相关性,及不同类型素材与不同人群的匹配度,不同类型素材与不同内容的匹配度(从而为后续投放做参考)…
③研究执行广告投放的环节——用户群体特征维度,分类标准;效果与投放渠道这一因素的相关性,各个渠道的ROI及其常规指标(DAU、覆盖、转化率、LTV、用户质量等);从各个不同渠道处回收投放表现数据(按照用户转化路径分析,从曝光到点击到收藏或购买转化)
④研究向商家反馈效果信息的环节——历史案例中的反馈维度,商家期待的维度,找出KPI(大多数商家关心的核心指标),多少次历史合作的反馈使商家满意,主要是满足了商家的哪些期待,不满意的占比,不满意的原因…
原因:据题意,美团与商家之间存在一种合作的sop,从sop各个环节入手作主题分析,更有利于从全链路上寻找增长点,除了最核心的投放步骤,不管是前期的服务优化,还是后期的反馈优化,都同样是为美团广告业务的增长作贡献。
(2)以上文中加粗的两个内容为例,采用两个数分模型分别为用户分层模型RFM、用户转化漏斗AIDMA
①根据recently、frequency、monetary三个维度创建三维坐标系,将用户分为重要/一般挽留、重要/一般发展、重要/一般价值、重要/一般保持8个类型
②根据品牌推广的用户流转链路将用户分为处于注意、兴趣、欲望、印象、购买环节的群体,分析各环节用户占比,用户流失点、流失率
③关系:可以将两个模型的交叉横向观察,一是分析各个环节中不同分层用户的占比,二是分析各个分层的用户中处在各环节的分布情况
发表于 2021-03-13 13:51:54 回复(0)
用户的广告效果信息 = 
cpc = 点击率 
cpm = 访问量
cpt = 访问量* 有效曝光时长
转化率,退货率
广告的计费结算 = 收费方式 * 广告效果
发表于 2020-03-26 17:52:44 回复(0)
是我太笨了吗,看不懂欸
编辑于 2024-02-21 13:49:54 回复(0)
已有的数据:
  • 点击收费的广告cpc (Cost-per-click) (美团APP, 腾讯, 头条) 
  • 曝光收费的广告cpm (cost per mille(美团APP, 腾讯, 头条) 
  • 时长收费的广告cpt (Cost per thousand) (美团APP, 腾讯, 头条) 
  • 美团提供广告内容素材创意(门店图片/活动图片/促销文字) 
  • 用户访问的行为特征
  • 用户转化数据(转化率per d/m/my/y) 
美团和商家服务package 
  • 按照广告的计费结算, 同时为商户提供用户的广告效果信息(门店访问量, 订单数) 
问题1:  如果让你对这个业务进行抽象,你会抽象出哪些数据分析主题,并说出你这样分的原因;
业务进行抽象的主题可选择:
  • 商家下一年续订服务预测
         原因: 根据商家的近3年的数据来分析是否会续订我们广告的服务, 什么类型的商家会续订? 拥有什么数据量的商家会放弃我们的服务? 续订我们商家们的共同特征又是什么? 

问题2: 请你根据问题1抽象的主题,进行主题模型设计,并说明设计的模型内容,以及模型之间的关系。
  • 进行3年广告业务数据的整理和清洗
  • 数据的可视化(可以用tableau 或者 plotly dash 做出数据呈现
  • 查看每个数据与商家是否续订我们服务的关系, 选出因果关系高的自变量
  • 因为是classification类型, 所以我们可以用Logistic Regression, SVM, Decision Tree, KNN 来进行模型间数据对比
  • 用GridSearchCV 进行每个模型最好的parameters, 然后得出每个模型的accuracy, F1-score, Recall 值
  • 对比ROC curve 
  • 最终选择适合的模型来预测哪些商家下一年会进行预定服务
发表于 2022-07-03 11:56:37 回复(0)
1、算法推荐效果评估、投放策略效果评估、用户行为分析、商家行为分析。分别是基于平台、用户、商家的视角进行业务抽象。
2、
发表于 2022-04-28 17:54:13 回复(0)
1,
1)推荐策略,因为需要基于算法策略将商家的广告内容投放到美团的app或者外部合作伙伴的app不同的展示位置上,需要研究对用户推荐何种广告能达到更好的效果;
2)ABtest,因为把广告推荐到不同的展示位置上,可以做ABtest来检验那种方式最优,能给公司带来最多的收益
2,
ABtest,~~~~~~~
发表于 2022-04-11 19:04:52 回复(0)
广告的最终目标是盈利,所以从这一角度出发,落脚点是用户的购买与否。所以可以分为三个方向进行分析,一是用户本身的行为,二是商家行为,三是平台行为。用户本身行为,eg:用户在广告页面的各种操作,与广告浏览量之间的关系,进一步与用户购买行为之间的关系;商家行为,eg:不同的广告合同对商家收益的影响;平台即美团,eg:不同的广告投放渠道,投放时段与浏览量之间的关系,与购买行为的关系;

对用户点击广告的行为特征与最终购买行为建模,预测可能产生购买行为的用户,精准投放广告
发表于 2021-08-23 06:33:14 回复(0)
1、点击商家广告的用户行为画像,广告投放后的广告转换率影响因素分析。首先可以通过内部投放测试对访问该商家广告的用户一些共有特点进行分析,包括他们访问的时间,哪类人群喜欢访问等等。这样才能为商家选择合理的广告投放地点和广告展示时间段,同时用户画像还能不断跟踪并更新。其次在广告投放后,还需要分析转化率的高低以及如何提升用户的转换行为。这样才能更进一步分析除了用户以外的其他原因,比如广告展示形式等,进一步提升广告的访问量,为美团广告业务提升收益。
2、对于用户行为画像,可以进行行为建模,对用户打标签,从而对新进来的流量进行预判,推送合适的广告刺激其访问。对于广告转换率影响因素分析,可以建立回归模型,采集用户因素、广告因素、展示条件因素等,分析哪些因素影响转换率,从而反向改进投放方式,提升广告转换率。两模型之间的关系是用户行为分析是进行转换率影响因素分析的前提,只有对用户特点分析和整合后,才能进一步后续建模。
发表于 2021-04-09 19:12:23 回复(0)

1.抽象出三种数据分析主题,分别对商家的广告收益率,美团不同收费方式的收益率,用户的转换率三个方面进行分析

(1)商家的广告转换率

对商家来说最重要的是投放广告之后的获得的用户数量,分析广告转换率。

 

(2)美团不同收费方式的收益率

美团为商家提供按点击收费的广告cpc、按曝光收费的广告cpm、按时长收费的广告cpt,美团通过分析不同方式的收益率,制定改进措施,调整收费标准,提高利润。

 

(3)用户的转换率

通过分析广告点击量/广告投放时长/广告曝光量与最终购买的用户的关系,得出用户的转换率。

 

2. 模型设计

(1)建立模型计算广告价值,广告价值的特征值包括浏览量,点击量等。广告费用为签订合同中设置的金额。

广告价值~(浏览量,点击量,浏览时长,加入购物车的数量,购买量,转换率,产品利润...)

商家广告收益率~(广告价值,广告费用)

(2)广告费用包括素材成本,广告引擎成本,外部合作成本,人力成本,算法策略成本等。

广告成本~(素材成本,广告引擎成本,外部合作成本,人力成本,算法策略成本,算法策略效率...)

广告费用~(广告成本,广告价值)

投放收益率~(广告费用,广告成本)

(3)购买量~(浏览时长,滑动速度,算法策略效率...)

用户转换率~(购买量,广告点击量,广告投放时长,广告曝光量)

三个模型之间相互关联。广告转换率包括了用户的点击量,用户的浏览时长,以及进行上述动作后购买的用户量,因此用户转换率直接影响商家广告收益率;美团根据广告成本以及广告价值制定广告费用,因此商家广告收益率与投放收益率有间接影响关系;用户购买量影响广告价值,广告高价值影响广告费用,因此投放收益率与用户转换率有间接影响关系。

发表于 2021-04-07 15:39:26 回复(0)
1. 数据分析主题
用户转化漏斗:广告曝光——点击——购买
用户行为分析:美团根据商家的特点去匹配相应的用户群,就需要对这些用户做一个画像描述,具体到使用时段、商品偏好,然后再将广告进行定向投放

发表于 2021-03-21 09:40:19 回复(0)
1. 
广告创意素材和广告效果关系;
广告合同和广告效果,哪个带来的效益更高,看投入产出比;
也可以分行业来看哪个行业投入的广告费用收益最高;
美团和外部合作伙伴不同展示位置与广告效果的关系

2. 对于广告内容素材创意与广告效果的关系来说,应该对某一个合作商家的广告投放在同一地区,并分别随机采取门店图片、活动图片、促销文字、分别取其二取两者、或三者同时这六种方式,做AB test。根据收集的广告效果效果,分析哪一种方式,带来的门店访问量和订单数最多。


发表于 2020-11-01 08:06:14 回复(0)
1、 如果让你对这个业务进行抽象,你会抽象出哪些数据分析主题,并说出你这样分的原因;
  • 我会以在整个广告业务中的重要持份者抽象出数据分析主题。我会这样分的原因是,不同持份者重视的数据和指标是不一样的。
  • 透过分析他们最重视的指标,可以找到美团(媒体方)、商家(广告主)及用户(投放对象)之间的平衡,让三者利益共赢。
  • 美团(媒体方):毛利率 = (广告收益-素材成本)/素材成本 * 100%
  • 用以衡量利润效率。作为为哪种商家签订哪种广告合同,投放多少素材成本的策略标准。
  • 商家(广告主):ROAS = 转化价值/广告花费 * 100%
  •  用以衡量利润效率。ROAS越高,商家的满意度越高。
  • 用户(投放对象):转化率 = 转化/点击 * 100%;点击率 = 点击/展示 *100%
  • 用以衡量投放效率。点击率和转化率越高,算法策略越精准,能准确投放广告。
2、 请你根据问题1抽象的主题,进行主题模型设计,并说明设计的模型内容,以及模型之间的关系。
  • 以下时间长度为月度。
  • 美团(媒体方):
  • 收入模型 ~ cpc合同收入(合同数量*平均续签率*平均广告花费*平均收取服务点*算法投放效率*…) + cpm合同收入 + cpt合同收入 + cpc合同收入*A商家类型 + …
  • 成本模式 ~ cpc合同成本(合同数量*平均素材数量*平均素材成本*素材更换频率*尺寸数量*…) + cpm合同成本 + cpt合同成本 + cpc合同成本*A商家类型 + …
  • 毛利模型 ~ 收入 - 成本
  • 商家(广告主)
  • 广告花费模型 ~ 服务点*cpc合同花费*商家类型 + 服务点*cpm合同花费*商家类型 + 服务点*cpt合同花费*商家类型 + …
  • 转化价值模型 ~ 广告花费*展示率*点击率*转化率*平均转化价值*投放算法策略效率
  • ROAS模型 ~ 广告花费 - 转化价值
  • 用户(投放对象)
  • 转化 = 用户使用频率*展示率点击率*转化率*投放算法策略效率
  • 模型之间是紧密联系、互相牵动的三角关系,任何一个数据的变动都会影响其他模型的表现效果。例如【媒体方的收入模型】会直接影响到【商家的广告花费模型】,而【商家广告花费的服务点】会又影响到【收入模型中的续签率】。
  • 而每个模型也都受着相似的内外部影响。例如每个模型中最重要的【投放算法策略效率】,会同时影响三个模型的效率方向。
编辑于 2020-09-30 16:07:03 回复(0)
链接:https://www.nowcoder.com/questionTerminal/0bcd9a18de54405faae90acacf1d984a
来源:牛客网
主题1 广告转化率主题:分析用户不同用户行为(点击、停留、滑动)对转化率的影响。商家购买广告,最看重的就是广告的转化率,即该广告可以带来多少的新订单。从这个主题,我们找到不同用户行为对转化率的影响,可以确定最能促进转化的用户行为。

主题2 素材形式和用户行为主题:分析不同的素材形式对用户行为的影响。比如:放促销文字是否最能引起用户点击?通过这个主题分析,我们可以结合主题1的结果,进而找到最能促进转化率的广告素材形式。

模型1  新订单量~点击数+停留数+滑动+..(用户行为)
发表于 2020-09-03 00:58:31 回复(0)
1.抽取广告点击量、广告曝光率、广告市场、购买行为转换率等。
前3项反应的是美团平台上的商家广告有效率,可以有效的反应用户对美团广告的接受程度,购买转换率是广告起到的效果。

发表于 2020-07-21 17:09:33 回复(0)