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关于混合模型聚类算法的优缺点，下面说法正确的是（）

[单选题]

当簇只包含少量数据点，或者数据点近似协线性时，混合模型也能很好地处理

混合模型比K均值或模糊c均值更一般.因为它可以使用各种类型的分布

混合模型很难发现不同大小和椭球形状的簇

混合模型在有噪声和离群点时不会存在问题

查看正确选项

牛客237919340号

发表于 2020-10-10 19:20:16 回复(0)

kellybj

概念

对样本的概率分布密度进行估计，每个高斯模型表示一个clustering。然后将样本分别在训练出来的几个高斯模型进行投影，分别得到在各个类上的概率，取概率最大的为判别结果。

发表于 2019-09-13 17:21:40 回复(0)

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上传者：小小

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