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在机器学习中需要划分数据集，常用的划分测试集和训练集的划分方

[不定项选择题]
在机器学习中需要划分数据集，常用的划分测试集和训练集的划分方法有哪些（      ） 
  • 留出法
  • 交叉验证法
  • 自助法
  • 评分法
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茛苕叶头像 茛苕叶
自助法，又称为自助抽样法
发表于 2019-08-29 17:51:45 回复(0)
不是江小白头像 不是江小白
D 评分法
应该说的是评估模型准确率或误差大小的方法，即AUC、RMSE、对数损失函数、精确率－召回率等方法。
发表于 2020-09-09 16:50:39 回复(0)
牛客893561416号头像 牛客893561416号
常用的划分测试集和训练集的划分方法：留出法、交叉验证法、自助法
发表于 2020-09-07 17:17:02 回复(0)
牛客872544921号头像 牛客872544921号
详细解释【机器学习】测试集的数据划分原则与方法 - 知乎 (zhihu.com)
发表于 2022-02-27 21:30:49 回复(0)
Fabulous_HK头像 Fabulous_HK
在数量关系上，如果数据量为百万级别。 验证集和测试集占数据总量的比例会趋向变得更小。比如有1000000条数据，只需各拿出10000条作为验证集和测试集。
发表于 2020-08-30 21:23:54 回复(0)
唯时头像 唯时
<p>自助抽样法是什么呀？</p>
发表于 2020-08-06 20:43:43 回复(2)
葡萄树下眯一会头像 葡萄树下眯一会
<p>评分法是什么</p>
发表于 2020-07-01 17:44:43 回复(1)
勇敢的修勾刷了100道题头像 勇敢的修勾刷了100道题
对于训练集和测试集的划分方法常见的有流出法，自主法
发表于 2023-06-08 18:53:10 回复(0)
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问题信息

C++工程师 度小满 机器学习 2019 Java工程师
来自：度小满2019秋招研发岗试卷
上传者：小小
难度：
8条回答 5218浏览

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