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EM算法是()

[单选题]
EM算法是()
  • 有监督
  • 无监督
  • 半监督
  • 都不是
EM 算法通过逐步提高极大似然的下限,以此求出极大似然函数对参数的估计,为无监督算法
发表于 2019-08-02 11:38:05 回复(0)
EM(Expectation-Maximization)算法,称为期望最大值化算法,是无监督的算法。
发表于 2019-08-01 19:45:03 回复(0)
我对EM的理解是他和梯度下降,坐标下降一样是一种求解未知参数的优化方法。PRML上的解释是EM是专门为优化似然函数定做的特殊算法,试图为解决完备数据(complete data)问题建立工具。这题选了D。聚类,Kmeans显然地属于无监督。但是如果把降维也算作无监督,选A也不是不能理解。
发表于 2022-02-22 11:02:38 回复(0)