激活函数的作用
目的是将非线性特性加入到网络中,如果不使用激活函数,“神经网络”也将名不副实,只不过是一个线性回归模型罢了。增加非线性函数之后,提高了神经网络的表达能力,可以学习和模拟更加复杂类型的数据如图像、语音等,解决线性模型无法解决的问题。
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