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激活函数的作用

[问答题]
提高神经网络对模型的表达能力,解决线性模型不能解决的问题
发表于 2019-04-17 21:51:27 回复(0)

目的是将非线性特性加入到网络中,如果不使用激活函数,“神经网络”也将名不副实,只不过是一个线性回归模型罢了。增加非线性函数之后,提高了神经网络的表达能力,可以学习和模拟更加复杂类型的数据如图像、语音等,解决线性模型无法解决的问题。

发表于 2019-04-17 15:00:26 回复(0)