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发布(10) 刷题

2021-09-17 18:23

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算法工程师

华为-AI工程师-消费者BG-面经

目前状态：三轮面试通过，等待hr后续通知。 9.14 一面 50min 1、自我介绍 2、介绍文章内容，和面试官探讨了一下算法细节 3、算法题，本地IDE共享屏幕编写： 给定一个只包含0和1的字符串，判断其中有无连续的1。若有，则输出比该串大的无连续1的最小值串。若无，则不做操作。 例：给定 '11011' ，则输出 '100000' ；给定 '10011' ，则输出 '10100' 。 9.15 二面 1h 1、自我介绍 2、介绍文章内容 3、介绍实习经历及项目经历 4、算法题，本地IDE共享屏幕编写： 给定两个字符串 ...

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2021-08-27 11:06

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算法工程师

美团-ML/DM算法工程师-面经（已意向）

已收到意向书（8.27） 8.8 一面 1h 1、自我介绍 2、介绍实习经历和项目 3、文章、专利介绍 4、经由神经网络自动提取出特征后，使用L2或者L1范数度量样本间距离是否可行 5、算法题： 编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target 。 该矩阵具有以下特性：每行的元素从左到右升序排列。 每列的元素从上到下升序排列。 输入：matrix = [[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30...

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2021-08-12 09:45

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算法工程师

阿里妈妈-算法工程师/机器学习-面经

目前状态：流程结束 8.6 一面 1h 1、编程题： （1）用 pytorch 实现逻辑回归 （2）k个一组翻转链表 2、自我介绍 3、实习经历、项目及文章介绍 4、如何识别数据集中的噪声样本？ 5、牛顿法和拟牛顿法介绍一下 6、有哪些优化方法使用了二阶导数？ 7、描述一下过拟合现象 8、抑制过拟合的方法有哪些？ 9、介绍一下BatchNorm。BN在测试阶段使用的mean、var是如何获得的？ 10、反问

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2021-09-29 17:10

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算法工程师

商汤-22领航员/CV研究员-面经（已意向）

9.29收到意向书 7.30 一面 48min 实际训练模型时往往是以mini-batch的形式向网络中输送数据。但如果不考虑内存以及计算速度的问题，一次性把所有训练数据都送入到网络并计算loss的方式可行吗？ 如何抑制过拟合？ 介绍下L1、L2正则 介绍下dropout，为何dropout能够抑制过拟合？ 介绍下BatchNorm。BN在训练和测试阶段各有什么不同？记录全局均值和方差时如果单纯进行算数平均可行吗？ 对于BN，如果不在训练过程中记录全局均值和方差，而是在训练完成后...

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2021-08-27 11:06

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算法工程师

京东-2022提前批-算法工程师-面经（已意向）

6月17号官网投递简历，base北京。目前状态 已收到意向书（8.20） 7.22 一面 30min 1、自我介绍 2、实习经历介绍，项目介绍 3、文章、专利介绍 4、介绍一下熟悉的传统机器学习算法 5、反问 7.29 二面 18min 1、自我介绍 2、对京东有何看法 3、你认为京东相比于其他互联网公司的竞争力在哪 4、介绍一个你认为最能体现你个人能力的经历 5、在学校、公司，周围人都是如何评价你的 6、口述算法题： 给定两个有序数组，将这两个数组合并（合并后要求有序），找到合并后数组的中位数。 7、...

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2021-07-26 21:26

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算法工程师

shopee-2022提前批-算法工程师-凉经

更新状态，流程显示暂不匹配（已凉）。 --------------------------------------------- 投递的base北京 7月5号笔试完，到今天安排的一面。面试官人在新加坡，面试主要考察的点是基础知识和算法题，实习、文章、项目啥的一概都没问。部分问题感觉自己没有回答好，体感凉凉。 7.18 一面 1h 1、自我介绍 2、数学题 Q： 和 比较大小？ A：可以两边同时取 ，并转换成 和 进行比较。 设 , 可得 通过判断函数单调性即可得到两者的大小关系。 3、情景题 给定一个长串u...

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2021-07-26 21:27

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算法工程师

字节-2022提前批-算法工程师/AI LAB-面经

更新状态，二面已挂，被转推至另一岗位进行一面，无后续通知。 --------------------------------------------------- 7.15 一面+二面 整体面试下来体验很好，面试官们都很友善，遇到卡住的点也会引导提示，交流沟通也很顺畅。 本来以为一面结束就完事了，结果被hr叫回去接着进行二面。连着两次面试，有点酸爽。 一面 1h 1、自我介绍。 2、介绍实习经历、项目经历等。 3、算法题 对一个二叉树进行之字形遍历，即按层序，先从右往左，再从左往右，进行遍历。 （当时在线编程的页面出了点...

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2021-07-27 10:03

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算法工程师

百度-2022提前批-ML/DM/NLP工程师-面经

更新状态，简历已共享，无后续通知 ------------------------------------------------- 7.13 一面 45min 投的base北京。 整体面试体验非常好，面试官很友善，主要提问的内容都是关于我的实习经历，几乎没咋问八股，也没有算法题。 1、自我介绍 2、介绍实习经历（做了个ppt，然后共享页面讲的） 3、详细询问了实习期间做的项目和业务算法优化相关的内容 4、在实习期间最大的收获有哪些 5、基础知识提问： （1）python中如果要对list内的元素进行删除，有哪几种方式？你最常用哪种？...

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2021-07-07 17:10

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算法工程师

旷视-2022提前批-算法研究员-凉经

一面 x2 ？？？ 7月5号下午正在做shopee笔试题，突然接到旷视hr电话，说要安排面试，而且要连着安排两场，一场一小时，总共俩小时，说是因为有两位面试官同时mark了简历（没有锁简历一说的吗？头一次碰到这种情况）。 整体面试下来感觉我个人的项目经历和研究方向与两位面试官都不太匹配，大概率是凉了吧。 第一场面试（用时1h）： （面试官的音频输入有点问题，所以是直接用手机打过来的，导致很多时候说话听不清面试官在说啥，蛮尴尬的......） 1、介绍实习经历，项目细节提问。 2、介绍发表的期刊文章内容，算法细节提问。 3、数学题 如何证...

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2021-06-21 17:50

算法工程师

vivo 提前批机器学习算法岗

无编程题，面试用时30min左右 1、自我介绍：本硕211，腾讯实习4个月 2、介绍科研经历（SCI文章，Q1），讲解文章内容（口述） 3、介绍实习经历，讲解实习项目内容（PPT），相关内容提问 4、基础知识问答： （1）经人工或自动特征构造后，如何判定特征的可用性及特征构造的优劣 （2）boosting和bagging （3）梯度消失和梯度爆炸的产生原因，如何解决 （4）BatchNorm和LayerNorm的区别 （5）word2vec模型是否了解，千万级别数据如何处理 （6）优化器SGD和Adam的区别 （7）说明方差和偏...

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