听说牛客许愿很灵,面试两三天了才想起来许愿,也不知道还行不行,求大佬给个机会吧😭 明略科技 1.熵的概念,交叉熵 2.逻辑回归损失函数 3.推导梯度下降公式(总是对自己的过程有怀疑,导致公式越写越复杂,最终也没有完成) 4.手撕代码:快排,平方根(时间复杂度)(牛顿迭代法) 5.归一化,标准化区别 如何加快计算速度 6.knn的k设置的过大会有什么问题(模型过于简单,增加噪声,降低分类,误差更大,k设置过小会降低分类精度) 7.knn的思想 8.多项式回归 ,多项式回归一般会用几层交叉 9.说一下xg...