一面5.26（30分钟）： 1.自我介绍 2.实习过程中自己所做的工作，如何使用数仓的 3.Hadoop和spark的区别 4.介绍自己的数据分析项目 5.简要介绍bagging和boosting的区别 6.口述一道简单的SQL题，好像就用了order by ,group by ,limit，很简单的一道题 7.业务题：顺丰想要对公司的快递单量和快递金额进行预测，应该怎么做，应该采取什么样的预测模型？ 8.接第7题对公司如何划分？ 9.接第7题除此之外还能做什么划分？（面试官提醒：根据产品类型划分，生鲜类产品的快递费用不同） 10.反...

一面（40分钟）： 面试官小哥哥长的还挺好看的，很客气，体验感很棒。 1.自我介绍 2.详细介绍简历中关于数据分析的项目 3.项目中特征工程具体说说都做了什么工作，为什么要这么做？ 4.为什么选择这些模型来预测，模型选择的时候遇到了什么困难，怎么解决的？ 5.如果去公司了让你重新做这个数据分析项目，你还会这么做吗？为什么？如何改进？ 6.因果和相关的关系，在项目中如何体现？ 7.实习中有没有哪个项目是你觉得骄傲的，再给你一次机会你在实习中会有什么改变？ 反问： 公司数据分析师是干什么的，是否和我理解的一样？ 当天晚上收到通过的短...