昨天面了58的算法岗，特此记录一下面试的问题，也便于自己整理，也希望有需要的同学看一下。 两面都没有自我介绍，面试官拿到简历就开始问了： 一面： 说下LR，问下项目，知道正则吗？为什么用正则？有什么区别？怎么做特征处理？有没有做离散化？知道算法的优化吗？写个代码吧。两个相量相乘。然后问如果我这个两个向量非常大，怎么算.?如果一个向量有1亿10亿的数据呢？说了两个方法都觉得不好。ps：会做的大佬请告我一下。 二面： 面试官问下项目，学习经历，学习机器学习的过程，LR,GDBT有啥特点。怎么做特征处理等。场景设计题，广告点击率预估，答的不好，自己面试是前一天还看，想着...

前几天接到美团点评的电话面试通知，约好周五电面，然后我就等着夺命call了。（机器学习数据挖掘内推） 把今天的面试经过记录一下。 1，常规自我介绍； 2，问是否了解数据结构，说说数据结构中有哪些结构，我就数组栈，队列，图，树，排序一顿罗列； 3，说说排序算法的时间复杂度； 4，了解逻辑回归吗？说说逻辑回归与线性回归； 5，了解SVM吗；svm为什么用核函数 6，了解Boosting吗；（有一个我没听懂是什么）； 7，说说牛顿法与梯度下降比较； 8，说说决策树，决策树节点按照什么分裂，如何优化决策避免过拟合； 9，监督学习与非监督学习区...

可怜的一面跪妹子来写面经了，由此来记录自己的漫漫求职路上的各种血泪。。。 今天面试的秒针的内推机器学习岗位，面试的小哥哥还是很友好的，不停说你不要紧张，我第一次面不紧张才怪！ 话不多少，开始上干货！ 1，常规自我介绍。 2，问擅长哪个语言，因为我写了java和Python，我说java吧，那你说说Hashmap的底层原理吧，我不会。。。 3，问项目的同时穿插java的知识。我就按照自己能记住多少来说吧。二叉树最长路径长度。我没理解错的额话就是这个意思，答得不好，回来在网上找的题目，如下：给定一个二叉树，任意两个节点之间必然是有一条路径相通的，假定父节点和它的孩子节...

一直在学习机器学习，但是感觉找机器学习算法岗的工作没有项目简直就是判了死刑啊！啊啊啊啊，牛客大神们有谁面试过机器学习，或者对机器学习或者算法岗有什么经验及建议的，希望多多指点啊啊 ！我也在考虑自己到底要不要坚持学习机器学习和算法！

滴滴今天的笔试有谁做了吗