时间完美重合，去哪个呢

没接到打回去是空号了

字节和vmware撞， 云从和freewheel撞， 玄武科技和度小满撞 撞撞撞，其实微保也撞了，已经决定不做了，怎么会撞这么多，孩子哭了

让孩子有个offer吧

做哪个，时间完美重合🤣，寒武纪方向可能更贴合，但是提前批时候挂了🤣

做哪个 补充：纠结的原因是因为美菜的方向比较贴合(つД`)

面过了都没后续了，笔试了这么多场也没几个面试，哭了，希望这周能被面试电话淹没，求求了

还会给我发下一次吗....

雷火和汇量科技笔试撞了 做哪个啊乌乌 当然雷火好一点但是我很菜....

一轮游的公司又增加了 找了一个半月了目前只进过一次二面 太菜了太菜了 京东问的都挺基础的 好多我平时都觉得自己会了根本没看 结果被问了还是gg 还是菜啊 编程也不行 基础也不行怪不得没人要俺，哭了 ---------------------------------------------------------- 我用的G网络的三种loss是怎么计算的，即L1 loss L2 loss gan loss 判别器loss如何度量 G和D具体结构 全连接层的定义 描述一下交叉熵 ...

小动物投票那个题，一开始想错了然后做了一个小时gg，后来交卷前三分钟想到哪错了 唉每次都会读错题，然后我考完试自己写了一下，每个小动物都用dfs求连通，然后visited记录是否被访问，每次新的小动物的visited都要重置。 测试了自己想的几个用例好像都是对的， 比如： 小动物崇拜列表： [0,1,1,2,3,4] 输出： [6, 3, 2, 2, 1, 1] 想找ac的大佬帮我看看有没有错误 阿里与俺无缘了 def solve(n,a):     res = []     a.insert(0,0)     for i in range(1...

面的是小米日常实习的推荐算法实习生.... 一面可能因为算法题写出来了居然进二面了，然后今天二面问啥啥不会半小时秒凉 我又来分享面经了55555 人真的不能有侥幸心理，dropout因为一直没人问一直没好好看过，我觉得今天就是孽力回馈啊，平时没准备到的全顶一起了 昨天手推了一天的CART，GBDT,XGBOOST公式，都没用上唉，面试真的是讲运气 我什么时候才有offer啊，感觉全网公司都被我投遍了吧 哭了 -------------------------------------------------------------------------...

牛客投的，我实习经历写了hive，以为会问，看了好多一个没问 就面了不到半个小时，凉凉、 问题： xgboost对缺失值怎么处理（我说分别放两边找增益更大的那个，他问具体是什么增益） 如果xgboost 在训练时没缺失值，预测时有缺失值怎么处理（不会） xgboost和gbdt相比为什么更快（我说会先存数据然后用的时候直接拿，用二阶泰勒展开比一阶收敛更快，正则化，他说gbdt也有正则化） 问了编程 反向打印链表，我都没想起来用栈，说存列表然后反转，我是猪，回来百度的那一刻，我疯了。 问用什么语言比较多，我说python，问...