回答的问题(84)

new，malloc区别

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1) malloc与free是C++/C语言的标准库函数，new/delete是C++的运算符。它们都可用于申请动态内存和释放内存。 2) 对于非内部数据类型的对象而言，光用maloc/free无法满足动态对象的要求。对象在创建的同时要自动执行构造函数，对象在消亡之前要自动执行析构函数。由于mall...

发表于 2019-08-13 15:14:24
交叉熵公式

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这个解释你值得拥有https://www.cnblogs.com/kyrieng/p/8694705.html

发表于 2019-07-07 15:40:11
什么是DBSCAN

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简单总结一下常见的聚类方法： 1）基于分层的聚类方法这种方法一般是有两种：自下而上、自上而下。 2）基于划分的方法（k-means）一般步骤： 1.首先选取k个点 2.在数据集中计算每个点到这k个点的距离，将每个点划分为离它最近的聚类中心 3.将划分好的...

发表于 2019-06-07 13:31:25
请你说一说交叉熵

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信息熵就被称为随机变量的熵,它是表示随机变量不确定的度量，是对所有可能发生的事件产生的信息量（自变量x的信息量为）的期望。从公式可得，随机变量的取值个数越多，状态数也就越多，信息熵就越大，混乱程度就越大。当随机分布为均匀分布时，熵最大. 条件熵 (Conditional entropy) 条件熵...

发表于 2019-06-07 11:30:07
LR的推导，损失函数

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在推导的过程中最大化似然函数其实就等价于最小化交叉熵误差，只需在最大似然函数的基础上添加一个负号就成为交叉熵损失函数

发表于 2019-06-05 15:38:31
PCA中第一主成分是第一的原因?

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优化目标：将一组N维向量降维K维（K大于0，小于N），其目标是选择K个单位（模为1）正交基，使得原始数据变换到这组基后，各字段两两之间协方差为0，而字段的方差则尽可能大（在正交的约束下，取最大的K个方差） PCA步骤：设有m条n维数据。 1）将原始数据按列组成n行m列矩阵X 2）将X的每一行（代表...

发表于 2019-06-05 14:28:38
概率和似然的区别

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发表于 2019-06-05 13:39:37
最大似然估计和最大后验概率的区别?

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发表于 2019-06-05 11:18:49
SGD,Momentum,Adagard,Adam原理

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我写得博客：优化方法总结

发表于 2019-06-05 10:30:53
手撕代码：0-1矩阵的最大正方形

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(动态规划)其实这道题可以是一个动态规划问题，用dp[i][j]记录到达(i, j)位置所能组成的最大正方形的边长。我们首先来考虑边界情况，也就是当i或j为0的情况，那么在首行或者首列中，必定有一个方向长度为1，那么就无法组成长度超过1的正方形，最多能组成长度为1的正方形，条件是当前位置为1。而...

发表于 2019-06-02 20:42:32

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