#过了 但是感觉好冗杂 with T3 as (select T1.city,T1.driver_id,ant2 from ( select city,max(ant1) ant2 from (select city,driver_id,round(avg(grade),1) ant1 from tb_get_car_record t1 join tb_get_car_order t2 using(uid,order_id) group by city,driver_id)as T1 group by city)a...

1.tb1表是为了求出不同的人（uid）,在近90天所购买不同商品的次数（product_id） 此处注意要最大日期减去89天才是确切的区间范围，如果减去90天会导致最后一组用例不通过！！！ 2.求出商品总的购买人数 并且 左连接 商品购买次数大于二的人数，必须左连，不然商品购买次数没有大于二的数据会缺失！！！ 3.求解，ifnull也必须要有,原因是分子可能为null值,即商品购买次数大于2的值可能会null（tips：对at2加ifnull没用,因为count不会出现null值，此处null值是因为第二步的左连接而出现的） select t3.uid,t1.product_id,count...

select author,date_format(start_time,'%Y-%m') dat,round(max(incre_fans)/count(*),3) zfl,max(total_fans) total from( select * ,sum(fans)over(partition by author,date_format(start_time,'%Y-%m') order by start_time asc) incre_fans ,sum(fans)over(partition by author order by start_time asc) total_fans f...

#第一步求出日期最大值以及减去三十天后的日期 with t as(select max(start_time) max_dat ,date_sub(max(start_time),interval 30 day) min_dat from tb_user_video_log) select t2.tag,sum(if_retweet) ,round(sum(if_retweet)/count(*),3) ant from tb_user_video_log t1 join tb_video_info t2 on t1.video_id=t2.video_id,t where t1.start...

select period ,count(*) car_num ,round(avg(wait_time),1) avg_wait_time ,round(avg(dispatch_time),1) avg_wait_time from( select timestampdiff(second,t1.event_time,t1.end_time)/60 wait_time,timestampdiff(second,t2.order_time,t2.start_time)/60 dispatch_time ,case when date_format(event...

#没有复杂的语法开窗和case when，只需要其中一个部分就可以了 依次算出每天的动销率和滞销率 而且当天存在销量即可 不要复杂化问题！ select y1,y2,y3 from( select '2021-10-01' y1,round(count(distinct(t1.product_id))/3,3) y2,round(1-count(distinct(t1.product_id))/3,3) y3,(select ifnull((select event_time from tb_order_overall where date_format(event_time,'%Y-%m-%...

#我这种办法和题解的办法都存在一个bug 就是在月底和新月的连续签到金币无法计算，比如说月底连续签到了6天 下一个月第一天签到按道理应该领取6金币 我这种写法就不行了 虽然过是过了 但还是想问有哪位大佬能帮我解决下这个问题吗 （tip：我这个方法是自己想的求连续天数的方法，结合了case when和sum开窗 比较巧妙 当然感觉不如传统的排序做差法好理解） select A4.uid ,A4.dat dat2 ,sum(A4.grp4) grp5 from( select A3.uid,A3.grp3,date_format(in_time,'%Y%m') dat,floor(coun...

def Create_Tree_Sort_input_First(T_Node): #根据输入构造二叉排序树 Next_data=int(input('请输入结点数据')) if Next_data==10086: print('创建结束') return T_Node if T_Node==None:#根结点 T_Node=Tree() T_Node.data=Next_data else: if (Next_data<T_Node.data): ...

class Tree(): def __init__(self): #二叉树的左右孩子以及数据域 self.left=None self.right=None self.data=None def Create_Tree(): #前序遍历构造二叉树 T_Node=Tree() T_Node.data=int(input()) if T_Node.data==10086: return T_Node T_Node.left=Create_Tree() T_Node.ri...

连接在一起group by就行了where都不用 select d1.dept_no,d1.dept_name,t.title,count(t.title) from departments d1 join dept_emp d2 on (d1.dept_no=d2.dept_no) join titles t on (d2.emp_no=t.emp_no) group by dept_no,dept_name,title order by d1.dept_no asc,title asc

select d1.emp_no,d2.emp_no,s.salary,s2.salary from dept_emp d1 join dept_manager d2 (on d1.dept_no=d2.dept_no) join salaries s on (d1.emp_no=s.emp_no) left join salaries s2 on (d2.emp_no=s2.emp_no) where (s.salary>s2.salary) and (d1.emp_no<>d2.emp_no)

union all 改成union也行 select emp_no,max(s1)-min(s1) growth from( select emp_no,salary s1 from salaries where from_date in(select distinct min(from_date) from salaries group by emp_no) and emp_no in(select emp_no from salaries where to_date ='9999-01-01') union all select emp_no,salary s2 from salaries...

select e.emp_no,s.salary,e.last_name,e.first_name from employees e join salaries s on e.emp_no=s.emp_no where s.salary>=all ( select salary from salaries where salary<>( select max(salary) from salaries) ) and s.salary<>(select max(salary) from salaries)