面试时间:8.29下午3点 面试时长35分钟(一面) 面试问题: 1.项目简单了解,常用检测网络的one-stage和two-stage方法中的网络框架简单介绍以及对比; 2.选择用mask-rcnn做可行驶区域分割的原因,对实例分割的理解(属于项目内容); 3.常用的传统机器学习方法: a.如何处缺失数据;b.如何进行归一化;c.常用的优化器adam,sgd,adagrad,动量法,d.决策树:ID3,C4.5,CART,重点谈了一下GBDT的理解,自己顺带提了陈大神的xgboost; 4.对rnn的理解,CNN卷积操作的详细介绍,以及对卷积和池化的理解还有图像中的常用检测算子; 5....

刚刚面完滴滴算法岗三面，感觉自己凉凉了，coding能力实在弱鸡，不刷题真不行，也算给自己秋招提个醒，coding and get your hands dirty！总结一下面经吧，这也是自己求职生涯的开始！自我总结的同时，希望也能帮到其他人。 一面：时长45分钟左右 自我介绍＋项目＋coding，重点谈了项目中的细节，因为 每个人做的项目会不一样，所以就不展开讨论。但是，写在简历里的东西，一字一句都要认真斟酌！这次coding是写卷积操作，没写完，有个人看着写代码，脑子真是一片空白！心理素质有待提高😂 面试官很年轻，说话又好听😂 聊的蛮开心 讨论细节的时候确实让我对一些问题有了新的认识...