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周小金
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浙江大学
2020
算法工程师
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确定要拉黑周小金吗?
发布(3)
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周小金
2019-09-09 21:26
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算法工程师
pdd电话二面面筋
晚上pdd二面,面的图像组,问的我有点招架不住了0.0 讲的第一个项目,当时太菜了,做的方法有点蠢,被面试官发现了,然后质疑一波 项目讲到一半,面试官问我改5个点怎么从faster rcnn改到yolo v3(what?) 磕磕绊绊讲了一些:1. backbone要变(我当时忘了faster rcnn用的啥结构了,就感觉好像不是像yolo v3用的多尺度) 2. ROI pooling要删掉 3. anchor的设置要变 4.正样本的设置方式要变 5. regression loss的实现要变 6. yolo v3用了多尺度训练的方式 ...
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周小金
2019-08-29 22:23
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算法工程师
求助:今天B站面试的关于CNN的问题
今天B站一面,问到CNN。 问为什么CNN在图像问题上比较work? 我答了两点,首先是卷积相当于一个滤波器,通过滑窗机制可以捕捉一张图片不同位置的某些特征;另外,多个卷积核使得不同特征的信息能够得以融合;第二点我说由于权值共享的特性,减少了参数量;感觉好像面试官不是很满意,求问这个问题面试一般怎么回答啊?(能给个传送门就更好了😃) 另外,还提到了图像问题里的特征工程,话说我感觉传统方法还有Hog,canny这些提特征的方法,没怎么见过深度学习还自己搞特征工程了吧?(还是面试官是想问我传统的方法,被我理解偏了?)
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周小金
2019-08-20 10:42
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算法工程师
求助:面试里问到过拟合的问题
今天面试里面试官问了几个和过拟合有关的问题,感觉回答的有点磕磕碰碰的,想问下大佬们意见😅 1. 如果数据量比较少,是容易过拟合还是欠拟合? 2. 有什么缓解过拟合的方法? 1. 我答的过拟合,感觉数据少就容易学到更多的个性,噪声,不具备普适性 2. 我说了BN,Dropout这种层级网络;数据增强;学习率衰减和early stop(不知道warm start算不算,想了想没说);还有直接减少卷积通道数; 第二个问题感觉面试官好像是想我从网络结构方面讲,但是我实在是母鸡啊😓😓😓有没有大佬能说下啊?(能给个参考链接就更好了0.0) ...
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