SELECT e.employee_id, e.employee_name, pf.performance_score AS first_half_2024_score, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY pj.project_id ORDER BY pf.performance_score DESC,e.employee_id ASC) AS project_group_rank, e.department, pj.project_name AS project_group FROM employees AS e INNER JOIN performance A...

#计算平均分和平均时间 WITH avg_exam AS ( SELECT ei.tag, AVG(TIMESTAMPDIFF(SECOND, er.start_time, er.submit_time)) AS avg_exam_time, AVG(er.score) AS avg_exam_score FROM exam_record AS er INNER JOIN examination_info AS ei ON er.exam_id=ei.exam_id GROUP BY ei.tag ) #查询满足条件的数据 SELECT er.emp_id, ep.emp_level, ei....

#计算每个用户对每个视频的观看次数，并且筛选出观看次数大于1的 WITH play AS ( SELECT uid, cid, COUNT(*) as play_count FROM play_record_tb GROUP BY uid, cid HAVING COUNT(*)>1 ), #计算重复观看次数 repeat_play AS ( SELECT cid, SUM(play_count) AS pv FROM play GROUP BY cid ), #排序编号 pv_ranked AS (SELECT r.cid, r.pv, ROW_NUMBER() OVER (ORDER...

WITH song_pv_ranked AS ( SELECT MONTH(p.fdate) AS month, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY MONTH(p.fdate) ORDER BY COUNT(*) DESC,s.song_id ASC) AS ranking, s.song_name, COUNT(*) as play_pv FROM play_log AS p INNER JOIN song_info AS s ON p.song_id=s.song_id INNER JOIN user_info AS u ON p.user_id=u.user...

#先找出更新表中的日期排序 WITH UPDATE_DT_RANKED AS (SELECT EMPLOYEE_ID, UPDATE_DT, NEW_POSITION, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY EMPLOYEE_ID ORDER BY UPDATE_DT DESC) AS rk FROM EMPLOYEE_UPDATE) #连接两张表，筛选出符合条件的数据 SELECT e.EMPLOYEE_ID, CASE WHEN u.UPDATE_DT>e.LAST_UPDATE_DT THEN u.NEW_POSITION ELSE e.POSITION ...

SELECT o.customer_id, c.customer_name, p.product_name AS latest_order FROM orders AS o INNER JOIN customers AS c ON o.customer_id=c.customer_id INNER JOIN products AS p ON o.product_id=p.product_id WHERE o.order_date IN ( SELECT MAX(order_date) FROM orders GROUP BY customer_id ) ORDER BY o.customer_...

SELECT o.order_id, c.customer_name, o.order_date FROM orders AS o INNER JOIN customers AS c ON o.customer_id=c.customer_id WHERE o.order_date IN ( SELECT MAX(order_date) FROM orders GROUP BY customer_id ) ORDER BY c.customer_name;

SELECT customer_id, SUM(balance) AS sum_balance FROM account GROUP BY customer_id ORDER BY sum_balance DESC, customer_id;

SELECT e.exp_type, ROUND(AVG(TIMESTAMPDIFF(SECOND,a.out_time,a.in_time))/3600,1) AS time FROM express_tb AS e INNER JOIN exp_action_tb AS a ON e.exp_number=a.exp_number GROUP BY e.exp_type ORDER BY time;

SELECT o.destination_city, t.transport_name, ROUND(AVG(TIMESTAMPDIFF(DAY,o.order_date,o.delivery_date)),2) AS average_transport_duration, ROUND(SUM(c.total_cost),2) AS total_transport_cost FROM transport_detail AS t INNER JOIN order_info AS o ON t.transport_id=o.transport_id INNER JOIN cost_data AS ...

SELECT a.author_id, a.author_name, COUNT(p.post_id) AS posts_30d, SUM(p.like_cnt) AS likes_30d, ROUND(SUM(p.like_cnt) / COUNT(p.post_id), 2) AS avg_likes_30d FROM author AS a INNER JOIN post AS p ON a.author_id = p.author_id WHERE p.publish_ts BETWEEN #求起始日期 DATE_SUB( ( SELECT max(publish_ts) FROM p...

SELECT o.category_id, SUM(o.order_amount) AS total_sales, SUM(CASE WHEN c.customer_gender='男' THEN 1 ELSE 0 END) AS male_customers, SUM(CASE WHEN c.customer_gender='女' THEN 1 ELSE 0 END) AS female_customers FROM order_details AS o INNER JOIN customer_info AS c ON o.order_id=c.order_id WHERE o.order_...

SELECT p.product_id, p.product_name, SUM(p.price*s.quantity) AS total_sales FROM products_underline AS p INNER JOIN sales_underline AS s ON p.product_id=s.product_id WHERE s.sale_month BETWEEN '2024-01' AND '2024-06' GROUP BY p.product_id, p.product_name ORDER BY p.product_id;

SELECT s.product_id, SUM((s.unit_price-p.purchase_price)*s.quantity) AS total_profit, ROUND((AVG(s.unit_price)-AVG(p.purchase_price))/p.purchase_price * 100,2) AS profit_margin FROM sales_orders AS s INNER JOIN purchase_prices AS p ON s.product_id=p.product_id WHERE YEAR(s.order_date)=2023 GROUP BY ...