一、窗口函数 select dt ,round(sum(if(rk=1 and datediff(lead_dt,dt)=1,1,0))/sum(if(rk=1,1,0)),2) uv_left_rate from ( select dt ,row_number()over(partition by uid order by dt) rk ,lead(dt,1)over(partition by uid order by dt) lead_dt from ( select uid, date(in_time) dt from tb_user_log union select uid, date...

select artical_id ,max(max_uv) max_uv from ( select artical_id ,sum(num)over(partition by artical_id order by dt asc, num desc) max_uv from ( select artical_id ,in_time dt ,1 as num from tb_user_log where artical_id != 0 union all select artical_id ,out_time dt ,-1 as num from tb_user_log where arti...

select id, name, grade_num from ( select id, name, grade_num, rank()over(order by grade_num desc) as rk from ( select id, name, sum(if(type='add',grade_num,-1*grade_num)) grade_num from grade_info g left join user u on g.user_id = u.id group by id, name ) t1 ) t2 where t2.rk = 1 order by id 重点：最内层使用...

select grade from ( select grade, (select sum(number) from class_grade) as total, sum(number)over(order by grade) a, sum(number)over(order by grade desc) b from class_grade ) t where a >= total/2 and b >= total/2 order by grade

方法一：内表找出user_id，外表找出该user_id符合的记录 with moreThan1 as( select user_id from order_info where product_name in ('C++','Java','Python') and status = 'completed' and date > '2025-10-15' group by user_id having count(*) >= 2 ) select * from order_info where user_id in (select * from moreThan1) and pro...

1、首先在原表上增添两列（num和rk）构成新表rankgrade，其中num为每组job中score从大到小的序号，rk为每组job中score的名次（num用于确定中位数的位置，rk用于生成t_rank列）；2、在表rankgrade中联合筛选（job，num）为每组job的score处于中位数位置上的行即可 with rankgrade as ( select id, job, score, row_number()over(partition by job order by score desc) num, dense_rank()over(partition by job order...

select date, ifnull( round(sum(case when (user_id, date) in ( select user_id, date_sub(date, interval 1 day) from login group by user_id ) and (user_id, date) in ( select user_id, min(date) from login group by user_id ) then 1 else 0 end) /sum(case when (user_id, date) in ( select user_id, min(date)...

1、row_number窗口函数 + sum条件判断 select date, sum(case when rk = 1 then 1 else 0 end) as new from ( select user_id, date, row_number()over(partition by user_id order by date) rk from login ) t group by date 2、ifnull函数（评论区看到其他人的解法，个人感觉较为麻烦）（单纯在这里补充一下ifnull函数的用法）IFNULL(expr1,expr2)，如果expr1的值为null，则返回expr2的值...

1、where in判断用户是否次日登录+ date_add函数 select round(count(distinct user_id)/(select count(distinct user_id) from login),3) as p from login where (user_id, date) in ( select user_id, date_add(min(date),interval 1 day) from login group by user_id ) 2、lead窗口函数 +datediff函数 + case when条件判断 select round( count(...

-- 法1：聚合窗口函数 select emp_no, salary, sum(salary)over(order by emp_no) as running_total from salaries where to_date = '9999-01-01'  -- 法2：自连接+group by select a.emp_no, a.salary, sum(b.salary) from salaries as a, salaries as b where a.emp_no >= b.emp_no and a.to_date = '9999-01-01' and b.to_date = '...

select e.* from employees e where not exists ( select emp_no from dept_emp d where e.emp_no = d.emp_no ) /*必须要有where这句，exists先执行外层，拿进来和内层的比，内层的数据必须要是在外层中的；这点是与in关键字的不同之处，in是先执行内层，再执行外层，判断外层是否再内层中，所以可以不加where这句【即不必要求内层的一定在外层中】*/ select * from employees where emp_no not in ( select emp_no from dept_em...

select dept_no, group_concat(emp_no) as employees from dept_emp group by dept_no group_concat(多个列名or自定义字符串 [Separator '分隔符'（默认为, ）])聚合函数搭配group by使用e.g. IN:group_concat(key,'=',value Separator ',') as Equalgroup by nameOUT:name Equal sjd key 1=value 1,key 2=value 2.......key n=value n

-- length + replace select id, length(string)-length(replace(string, ',', '')) as cnt from strings

-- 使用自连接 select e.emp_no, s.salary, last_name, first_name from employees e left join salaries s on e.emp_no = s.emp_no where e.emp_no = ( select s1.emp_no from salaries s1 left join salaries s2 on s1.salary <= s2.salary group by s1.emp_no having count(distinct s2.salary) = 2 )