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牛客807606326号
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2020
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牛客807606326号
2020-03-25 19:20
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数据分析师
数据分析春招面经(字节+猿辅导)
猿辅导 二面 1.sql 10.1-10.10每天都做新题的人数 2.概率论:知道的分布 一年内出车祸数是泊松分布吗 一个学校每天来上课的人数是什么分布 一个路口,观测10辆车所需的时间是什么分布 3.蛋糕上一点,切两刀,包含点的面积的期望 当时做出来2/3,有面经说5/8,然后非常纠结。 R模拟了下是2/3 4.场景题:已知柜员的好评率,如何分析 三面 1.数据分析的了解 2.人仔细吗?例子 3.春招情况 4.数据质量判断(异常值啥的) 5.面试官分享 ...
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牛客807606326号
2020-03-04 11:23
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数据分析师
字节数据分析一面面经
1.自我介绍 2.数据分析的项目 好像是比较看重分析的结果是不是有进一步的用途(目的名不明确?),俺biz sence特别差,也聊不太上来哈哈哈 讲的是airbnb分析 3.继2 房源数量下降了,分析下 宏观市场 新老客户 渠道 政策 从新老客户角度分析,如何判断是xx的原因(好像就是找指标)+给出建议 4.留存率计算 知分渠道留存率计算总的留存率 留存率下降,定位到渠道ABCD,如何分析。说了看留存率绝对变化,好像不是很满意。个人感觉相对变化不是很对? 这个题哪位大哥能帮帮忙 ...
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牛客807606326号
2020-03-06 17:18
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数据分析师
猿辅导数据分析2020春招面经
问了好多5555555,看面经好像都没这么细的,感觉又是凉凉 1.实习做啥 什么是领先指标? 相关性vs因果 xgboost好在哪 和gbdt区别(损失函数、残差怎么算) 2.概率 泊松分布p(x=k),E, sigma 泊松和二项分布的转化 知道随机变量常用什么分布 100w马拉松成绩分布 (应该是正太 3.sql 日频数据算每月新用户数量 不会取月,问了面试官 date_format(date, 'YYYY-MM') 4.喜爱的app,关注啥指标(如果汇...
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牛客807606326号
2020-02-14 16:38
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数据分析师
快手数据科学 商业化面试凉经
20届毕业,投的实习岗,转成校招面试 第一次用牛客网面试,调试了好久,wifi换热点,又换回wifi,不知道是不是在国外的关系,面的时候卡卡的,自我介绍前还断了重连,感觉第一映像就不太好。 1.自我介绍 2.(文本多分类)项目中用了TF-IDF,问很久之前的特征了,为什么用,为什么不用更合适的,有什么缺点 讲了embedding, word2vec更好,有上下文联系,问:word2vec两种形式,适用范围,除了预训练模型,如何自己embedding 模型用了xgboost,讲讲怎么做的(怎么从处理文字、输入模型、输出结果) 有基准的模型吗,你的模型提升了多少...
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