思路 在有序队列中找出位置不对的几个数，而不是在无序中找有序的数。 方案 用 tmp 记录最后一个（可能是最大的数），从后往前找，前大后小，就算一个，如果前一个更小，就更新 tmp，让它保持已知的最小。 实现 class Solution: def wwork(self , n , a ): # write code here number = 0 if n <= 1: return number tmp = a[n-1] for i in range(1, n): ...

计算方案 递归 临界条件 当结果长度为 1 或者计算结果没变时结束。 计算过程 将数字 n 转为数字列表后逐位相乘。 class Solution: def mathexp(self , n ): # write code here tmp_n = n n = str(n) n_len = len(n) if n_len == 1: return int(n) n = [int(i) for i in n] result = n[0] ...

思路 找到最后一个即可，所以将数组反转后再找。 class Solution: def target_index(self, nums, index): return len(nums) - index - 1 def solve(self, nums): # write code here nums = nums[::-1] if len(nums) == 1: return 0 for index in range(1, len(nums)): ...