今年秋招算法真的不易，分享一波面经攒人品 笔试：常规算法笔试题，有简答题，不难 一面：视频专业面，面试官很nice，因为我实习是做NLP相关的，所以问了很多NLP算法的原理和项目； 列一些记得的： Word2Vec原理，和Glove的区别 BERT原理，和AlBERT的区别 RNN和BERT区别 问最近有没看新论文，我讲了一下google的PRADO模型 以及上个月字节李航的AMBERT 另外传统的机器学习问题也问了不少，这种应该都答得比较熟练了： LDA、K-Means、SVM、过拟合、正则化...balabala 不撕代码不...