题目： 请计算店铺901在2021年国庆头3天的7日动销率和滞销率，结果保留3位小数，按日期升序排序 只要当天任一店铺有任何商品的销量就输出该天的结果，即使店铺901当天的动销率为0 难点： “只要当天任一店铺有任何商品的销量就输出该天的结果” ：意思就是，即使某一天，店铺901并没有销售出任何商品，而别的店铺存在销售记录，则同样要输出901的动销率（0）、滞销率（1） 店铺901在2021年10月1日、2日、3日的“近7日的交易记录”：这里可以直接使用DATEDIFF函数来获取交易记录与1日、2日、3日的间隔天数，从而确认是否在近7日内 解题思路 步骤 1：先找出2021年10月...

题目： 从2021年7月7日0点开始，每连续签到7天后重新累积签到天数。计算每个用户2021年7月以来每月获得的金币数（该活动到10月底结束，11月1日开始的签到不再获得金币）。结果按月份、ID升序排序 难点： 连续签到问题，已经有很多题目考过了，不多赘述 每7天重新计算累计签到天数 —— 这里有两种计算方式来解决：1）根据每一段连续签到，得出总累积天数，再一次性计算总金币数（我用的是后者）；2）识别第3天、第7天，并赋予当天对应的金币数 方法 1：找出每个用户在每个月的每一段连续签到，再计算每一段对应的总金币数，最后再根据uid、月份来聚合 步骤 1：先找出每个用户在2021年7月...

题目： 统计最大连续回答问题的天数大于等于3天的用户及其等级。若有多条符合条件的数据，按author_id升序排序 难点： 本题目最大的难点就在于：如何判断几个日期是否连续的 —— 当一组日期按照升序排序时，如果某几个日期是连续的，它们减去本身的DENSE RANK，会发现都是相减的结果都是同一天 （不得不说，不知道是哪位先发现这个切入角度的的，真的是个人才。要是哪位知道这种数学规律的出处，求分享！） 另外，我发现大多数回答忽略了一个特殊情况（虽然题目实例中并没有考虑到）：若一个用户有10次连续登录超过三天的情况，则该用户会得出10组“同一天”日期及其对应的连续天数（10个大于等于3的...

题目： 请你统计每个科目的出勤率，结果保留两位小数；输出结果按course_id升序排序指标说明：出勤率 = 在线时长10分钟及以上的人数 / 报名人数 个人笔记： 个人认为，这道题目的查询语句是否会冗杂/过长，取决于是否意识到可以对user_id进行去重：可知一个用户即使对同一门课注册了多次，或是在同一门课中在线多次、甚至在线时长超10分钟多次，这些记录都只识别为一行记录，因为一个用户是否注册、是否在线时长超10分钟，答案只需要“是”或者“不是” 因为一开始忽略了对user_id的去重，第一次写的查询语句会变得很长，并且还需要注意在多次GROUP BY中使用聚合函数，比较影响易读性： ...

题目 统计周一到周五各时段的叫车量、平均等待接单时间和平均调度时间 全部以event_time-开始打车时间为时段划分依据 平均等待接单时间和平均调度时间均保留1位小数，平均调度时间仅计算完成了的订单 结果按叫车量升序排序 指标说明： 不同时段定义：早高峰 [07:00:00 , 09:00:00)、工作时间 [09:00:00 , 17:00:00）、晚高峰 [17:00:00 , 20:00:00）、休息时间 [20:00:00 , 07:00:00）；时间区间左闭右开（即7:00:00算作早高峰，而9:00:00不算做早高峰） 等待接单时间：从开始打车到司机接单为等待接单时间，即...

题目： 统计活跃间隔对用户分级后，各活跃等级用户占比，结果保留两位小数，且按占比降序排序。 难点： 近7天表示：包含当天T的近7天，即闭区间[T-6, T]。 用户分级：1）活跃用户：最近活跃在7天内（小于等于T-6），且距离时间最长的一次活跃在7天外（大于T-6）2）新晋用户：最近活跃和距离时间最长的一次活跃都在7天内（小于等于T-6）3）沉睡用户：最近活跃在7天外（大于T-6）且在30天内（小于等于T-29）4）流失用户：最近活跃在30天外（大于T-29） 今天：指当天表格tb_user_log最近的日期 解题思路 步骤 1：先为用户的每一次活跃，标注上与“今天”的时间差 ...

题目 请先筛选出试卷作答数小于3的类别tag，统计将其转换为大写后对应的原本试卷作答数。如果转换后tag并没有发生变化，不输出该条结果。 题目其实没表达地特别清楚，包括给的示例、答案提示都是有误的，讲人话来解释题意就是： 首先，先筛选出作答数小于3的试卷类别（无论是否完成，都算一次作答） 然后，如果该类别是小写的，则再找出其对应的大写形式，再者，在返回大写所对应的作答次数 —— 即 返回“小写类别 ：大写类别的作答次数” tag小写 tag大写 ...

题目： 请统计2021年每个未完成试卷作答数大于1的有效用户的数据（有效用户指完成试卷作答数至少为1且未完成数小于5），输出用户ID、未完成试卷作答数、完成试卷作答数、作答过的试卷tag集合，结果按未完成试卷数量由多到少排序。 注意，题目还有一点要求其实没讲清楚，但在结果中有要求到：在字段“detail”中的“{日期:tag}集合”，也需要按照日期升序来排序：比如，必须要是“2021-07-02:SQL;2021-07-05:SQL;2021-09-01:算法;2021-09-02:SQL;2021-09-05:SQL” 另外，还有一个大雷点是，本题目存在“submit_time”为NUL...

题目 请从中统计出2021年每个月里用户的月总刷题数month_q_cnt 和日均刷题数avg_day_q_cnt，以及该年的总体情况。结果按照月份升序排序。 值得注意的点： 1、这道题可以使用UNION，也可以使用WITH ROLLUP来解决 2、如果要使用with rollup，则还需要注意，需要嵌套一层子查询来做到 —— 原因未知，但是我会提供可行的、和不可行的两种with rollup解决方法 新学习到的日期函数 LAST_DAY()函数：可用于返还日期当月的最后一天，也可以当成是返还当月的天数 解题思路 方法 1：使用UNION 步骤 1：找出2021年每个月里，用户的月总...

使用Chrome登录牛客网会出现占用CPU过高情况 近两周发现，使用谷歌浏览器Chrome登录牛客网，过一段时间之后，就会出现网站占用CPU较高的情况（暂时还没有截图，后续会补上） —— 想确认下是不是网址和浏览器之间的不适配、还是牛客网网页背后存在，比如说动态渲染之类的东西，所导致的占用过高CPU？ 或者也有可能是电脑本身的问题，软硬件配置：1、Chrome浏览器：版本 103.0.5060.114（正式版本） (x86_64)2、MacBook Pro 2019: MacOS Catalina 10.15.7

题目： 请统计SQL试卷上未完成率较高的50%用户中，6级和7级用户在有试卷作答记录的近三个月中，每个月的答卷数目和完成数目。按用户ID、月份升序排序。 难点： 本道题的难点在于百分位数的计算，看了不少回答，虽然高赞、也通过了所有示例，但我觉得percent_rank函数是最好的解决办法 —— 因为很多答案，我个人认为，其实都无法解决“当有多个uid拥有相同的未完成率"这一特殊情况，多数没有直接使用percent_rank()的答案其实都是舍弃了特定的uid 而percent_rank对于同等数值的行，则会赋予同一个百分比排名，这一点也就能解决上述特殊情况；并且，在本题目中貌似并...