select a.user_id, min(a.date) as first_buy_date,min(a.next_date) as second_buy_date,count(*) as cnt from (select * , lead(date,1) over(partition by user_id order by date) as next_date from order_info where date>='2025-10-16' and status='completed' and product_nam...

select a.id,b.name,a.score from( select id,language_id,dense_rank() over(partition by language_id order by score desc)as rn,score from grade )a,language b where rn<=2 and a.language_id=b.id order by name asc,score desc

select `date`,round(if(fm!=0,fz/fm,0),3)as p from( select `date`,count(distinct case when diff=1 and min_date=`date` then user_id else null end)as fz,count(distinct case when min_date=`date` then user_id else null end)as fm from( SELECT*,min(`date`) over(partition by user_id order by `date`)as min_d...

select `date`,count(case when `date`=first_date then `date` else null end)as new from login b inner join ( select user_id,min(date)as first_date from login group by user_id)a on a.user_id=b.user_id group by `date`

先将满足条件的UID选出来，然后根据uid选出最小日期，最后count出现的次数 SELECT user_id,min(date) as fisrt_buy_date, count(case when product_name in("C++","Java","Python") then user_id else null end)as cnt from order_info where user_id in( select user_id from order_info where `date`>"2025-10-15" and `status`="completed" group b...

分子分母都要distinct SELECT round(count(distinct case when diff=1 then user_id else null end)/count(distinct user_id),3) from( SELECT t1.user_id,(t1.date-t2.date) as diff from login t1 left join login t2 using(user_id))a

记得要给时间加限制！！！！ SELECT emp_no,salary,sum(salary) over(order by emp_no)as running_total from salaries WHERE to_date = '9999-01-01'

SELECT b.author_id,c.author_level,b.days_cnt from author_tb c, ( SELECT author_id,count(*)as days_cnt from( select distinct author_id,answer_date,DENSE_RANK()over(partition by author_id order by answer_date) as rn from answer_tb)a group by author_id,date_add(answer_date, INTERVAL -rn day) having day...

select count(a.author_id) from (select distinct author_id from answer_tb right join issue_tb using(issue_id) where issue_type="Education")a inner join (select distinct author_id from answer_tb right join issue_tb using(issue_id) where issue_type="Career")b on a.author_id=b.author_id

SELECT answer_date,author_id,count(issue_id)as answer_cnt from answer_tb where DATE_FORMAT(answer_date,"%Y%m")="202111" group by answer_date,author_id having answer_cnt >=3 order by answer_date,author_id

SELECT case when author_level<=2 then "1-2级" when author_level>=3 and author_level<=4 then "3-4级" else "5-6级" end as level_cnt,count(*)as num from author_tb inner join answer_tb using(author_id) where char_len>=100 group by level_cnt order by num desc

SELECT answer_date,round(count(issue_id)/count(distinct author_id),2)as per_num from answer_tb where DATE_FORMAT(answer_date,"%Y-%m")="2021-11" GROUP by answer_date

SELECT c.course_id,course_name,max_num FROM course_tb d,(SELECT course_id,max(num)as max_num from( select course_id, sum(diff) over (partition by course_id order by dt,diff desc)as num from ( SELECT course_id,in_datetime as dt,1 as diff from attend_tb union all SELECT course_id,out_datetime as dt,-...

select d.course_id,course_name,bo as"attend_rate(%)" from course_tb d, (select a.course_id,round(count(distinct(case when timestampdiff(minute,in_datetime,out_datetime)>=10 then a.user_id else null end ))*100/count(distinct (case when if_sign = 1 then a.user_id else null end)),2) as bo from beh...