可能在国内的语音识别还没有发展起来,所以只有一面,但是问的很细致。 问题如下: HMM-GMM的训练方法(整个流程都要说,HMM的参数,GMM的参数,以及前向概率后向概率神马的) 测试时使用的维特比算法(需要画出流程图) EM算法的原理(最大期望指的是什么期望) i-vector的原理(主要是训练方式) LSTM的原理(与RNN的对比和提升) 梯度爆炸和梯度消失的原理以及处理方法 项目问题,项目的非常详细的背景(学习别人项目的同学注意了,一定要把项目背景说清楚,项目的应用场景什么的) 训练集和测试集的划分方式 SVM为什么使用核函数,...